| 研究課題/領域番号 |
16K13882
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
気象・海洋物理・陸水学
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立環境研究所 (2018)
神戸大学 (2016-2017) |
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研究代表者 |
中田 聡史 国立研究開発法人国立環境研究所, 地域環境研究センター, 特別研究員 (70540871)
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| 研究分担者 |
小林 志保 京都大学, フィールド科学教育研究センター, 助教 (60432340)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2018年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 有色溶存有機物 / 河川プリューム / 静止海色衛星 / 海面塩分 / 大阪湾 / 瀬戸内海 / データ同化 / グリーン関数 / 海表面塩分 / 陸海統合モデル |
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| 研究成果の概要 |
外洋の海表面塩分(SSS)を測定するセンサーを沿岸域で使用するには水平分解能が粗く、センサーの観測エラーも大きい。本研究では、SSSと有色溶存有機物(CDOM)が高い相関関係にあることに着目し、世界初の静止海色衛星「千里眼」(COMS/GOCI)から得られる時空間的に高解像度のCDOMプロダクトを利用し、瀬戸内海を対象とした水平解像度500mのSSSマップを作成した。しかし、COMS/GOCIは夜間や雲被覆が高い場合には欠測となり、必ずしも毎時データが連続的に得られるわけではない。そこで、グリーン関数法を用いて、衛星SSSデータを海洋モデルに同化し、SSSマップを補完する簡易な手法を開発した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、静止海色衛星データから沿岸域における海面塩分を高分解能で知ることができる世界初の試みである。毎時の海面塩分マップが得られれば河川プリュームを時々刻々追うことができ、海洋生態系や漁場環境への影響を推測できる。海面水温データが充実したことで海洋学や気象学が発展したように、海面塩分データを充実させ、次世代の気象学・水文学・海洋学へと貢献できると期待している。例えば、水文研究者は河川流量の検証のために、海面塩分データを利活用できるだろう。
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