| 研究課題/領域番号 |
16K16053
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 北見工業大学 (2017)
国立研究開発法人情報通信研究機構 (2016) |
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研究代表者 |
SHAO XUN 北見工業大学, 工学部, 特任助教 (80774588)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | IoT / Overlay Networks / Big data / Distributed Systems / ICN / Big Data / Edge Computing / IoT (Internet of Things) / big data / in-network processing / overlay / CCN/NFN / Hybrid Cloud / Internet of Things (IoT) / Content Centric Network / Next Generation Overlay |
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| 研究成果の概要 |
近年、IoTにおけるビッグデータ処理は重要になりつつある。広域に分散されたセンシングデータをデータセンターに転送し、集中処理を行う従来技術では、転送遅延が大きく、ネットワーク資源の利用効率が低い問題がある。その問題を解決するために、本研究では、オーバーレイ技術を用いて、ネットワークの端にあるエッジコンピューティング資源の連携によってビッグデータの分散処理を行うセンサーオーバーレイアーキテクチャと、それを支える基盤技術であるフラッシュクラウド緩和手法と効率的な負荷分散機構などに取り組んでいる。理論解析、シミュレーション、およびテストベッド上の実証実験の結果によって提案手法の有効性が確認できた。
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