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新規放射性薬剤IIMUによる頭頸部癌化学療法の治療前効果予測法の確立

研究課題

研究課題/領域番号 16K19798
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 放射線科学
研究機関北海道大学

研究代表者

平田 健司  北海道大学, 医学研究科, 助教 (30431365)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2017年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2016年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
キーワード核医学 / 頭頚部癌 / 化学療法 / IIMU / 甲状腺癌 / metabolic tumor volume / texture analysis / thymidine phosphorylase / FDG / 頭頸部癌 / 腫瘍 / イメージング
研究成果の概要

本研究の目的はチミジンホスホリラーゼのSPECT製剤である123I-IIMUを頭頸部癌患者に投与して臨床的有用性を示すことであったが、研究期間内はIIMUを患者に投与することができなかった。IIMUの原料である123I-NaI溶液(メーカーからの購入品)の組成が変更され、合成収率が低下したためである。そこで本研究期間には変更後の溶液組成に合わせたIIMU標識合成条件及び精製条件の再検討を行い、収率50%以上でIIMUを製造できることを確認し、マウスに投与して問題なく使用できることを確認できた。並行してFDG PETの臨床画像を後向きに検討し、体積および不均一性の指標の臨床有用性を明らかにした。

報告書

(3件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 研究成果

    (7件)

すべて 2018 2017

すべて 学会発表 (7件) (うち国際学会 2件、 招待講演 2件)

  • [学会発表] 核医学における最近のコンピューター支援診断 ~ Texture 解析と Deep learning を中心に2018

    • 著者名/発表者名
      平田健司
    • 学会等名
      第 88 回日本核医学会関東甲信越地方会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 核医学画像のRadiomics2018

    • 著者名/発表者名
      平田健司
    • 学会等名
      第74会日本放射線技術学会総会学術大会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Radiomics approach with texture analysis to overcome inter-scanner image variability - a simulation study targeting multicenter clinical trials2018

    • 著者名/発表者名
      Kenji Hirata, Osamu Manabe, Kentaro Kobayashi, Shiro Watanabe, Takuya Toyonaga, Sho Furuya, Keiichi Magota, Nagara Tamaki, Tohru Shiga
    • 学会等名
      Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2018 Annual Meeting
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Site-based Metabolic Tumor Volume may be a Prognostic Factor in Patients with Differentiated Thyroid Carcinoma2017

    • 著者名/発表者名
      Kenji Hirata, Yuko Uchiyama, Shiro Watanabe, Takuya Toyonaga, Osamu Manabe, Kentaro Kobayashi, Hisaya Kikuchi, Tohru Shiga, Eriko Suzuki, Keiichi Magota, Satoshi Takeuchi, Nagara Tamaki
    • 学会等名
      第76回日本医学放射線学会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書 2016 実施状況報告書
  • [学会発表] Semi-automated whole-body texture analysis may improve predictive performance of FDG PET-CT for patients with differentiated thyroid carcinoma2017

    • 著者名/発表者名
      Kenji Hirata, Tohru Shiga, Yuko Uchiyama, Shiro Watanabe, Takuya Toyonaga, Osamu Manabe, Kentaro Kobayashi, Hisaya Kikuchi, Keiichi Magota, Nagara Tamaki
    • 学会等名
      Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2017 Annual Meeting
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書 2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] オープンソースソフトウェアMetavolによる全身FDG PET-CTのテクスチャー解析と甲状腺癌への応用2017

    • 著者名/発表者名
      平田健司、真鍋治、内山裕子、小林健太郎、渡邊史郎、豊永拓哉、志賀哲
    • 学会等名
      第57回日本核医学会学術総会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] Deep learningによる核医学画像診断、病変輪郭抽出の試み2017

    • 著者名/発表者名
      平田健司
    • 学会等名
      第7回核医学画像解析研究会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書

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公開日: 2016-04-21   更新日: 2019-03-29  

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