| 研究課題/領域番号 |
16K20913
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
生物物理学
生物物理・化学物理・ソフトマターの物理
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
吉留 崇 東北大学, 工学研究科, 助教 (90456830)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | マニフォールドラーニング / 単粒子解析実験 / 4次元イメージング / マニフォールド / 生物物理 |
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| 研究成果の概要 |
研究代表者が開発した単粒子解析実験データ分類ソフトウェア「閻魔」を発展させ、単粒子解析実験データから粒子の４次元イメージングを行う手法の開発を行った。（１）実験を想定したシミュレーションデータを用いて、複数の3次元電子密度分布の構築に成功した。（２）現実の実験データに近い、試料氷包埋効果を考慮した2次元投影像セットを作成し、投影像にローパスフィルタを加える事で分類に成功した。（３）酸化銅微粒子の実験データに「閻魔」を適用し、２種類の微粒子成長プロセスが存在する事が分かった。（４）「閻魔」を用いて、物理量を定量的に計算できるマルコフ状態モデルを構築する事に成功した。
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