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Web上の多変量データに基づく数理的実証分析によるプロモーション手法の検討

研究課題

研究課題/領域番号 16K21009
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 デザイン学
エンタテインメント・ゲーム情報学
研究機関群馬大学 (2017)
東京大学 (2016)

研究代表者

川畑 泰子  群馬大学, 社会情報学部, 助教 (20773708)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2016年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
キーワードアウトリーチ / デジタルアーカイブス / 数理モデル / 社会物理 / SNS / アートマネジメント / プロモーション / メディア情報学 / 情報デザイン / メディア情報 / コンテンツ / 情報文化
研究成果の概要

国内外の社会的なニュースなどを対象とし分析を行った. 具体的には, 2011年-2017年の間の国内外の事象に注視して,キーワード名に関連した視聴率データ,ニュース件数,検索件数を取得した.そして,様々な人々の関心(アウトリーチ)のケースに合わせて数理モデルの拡張の検討を行った.特に, Web上に溢れる社会的事象におけるコミュニケーションの違いや関心の度合いを定量的に解析した. 日本語は時期や言語別で, 関心の表現(各詞の活用法)や検索用法が異なることも重視した. さらに,時期によってはオンライン上のユーザー数やメディアによって関心の行き先に隔たりがあることなどにも着眼する解析をすすめた.

報告書

(3件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 研究成果

    (11件)

すべて 2018 2017 2016 その他

すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件、 オープンアクセス 2件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (5件) (うち国際学会 3件) 図書 (1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] ネット上の検索行動の数理モデル2018

    • 著者名/発表者名
      芦田昇、川畑泰子、石井晃
    • 雑誌名

      計測自動制御学会社会システム部会研究会会議録

      巻: -

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Analysis of EXILE TRIBE in the Music Scene Using Mathematical Model of Hit Phenomenon2017

    • 著者名/発表者名
      T Wakabayashi, Y Kawahata and A Ishii
    • 雑誌名

      IEEE International Conference on Big Data

      巻: - ページ: 3069-3073

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Application of an integer-valued autoregressive model to hit phenomena2016

    • 著者名/発表者名
      Kawahata Yasuko and Koyama Tamio
    • 雑誌名

      Big Data (Big Data), 2016 IEEE International Conference on

      巻: 16652887 ページ: 2513-2517

    • DOI

      10.1109/bigdata.2016.7840890

    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 査読あり / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] Analysis of Pokemon GO using sociophysics approach2016

    • 著者名/発表者名
      Ishii Akira ,Asito Masanori,and Kawahata Yasuko
    • 雑誌名

      Big Data (Big Data), 2016 IEEE International Conference on

      巻: 16652887 ページ: 3986-3988

    • DOI

      10.1109/bigdata.2016.7841084

    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Google Trendを用いた検索の数理モデル2018

    • 著者名/発表者名
      芦田昇、川畑泰子、石井晃
    • 学会等名
      計算社会科学ワークショップ2018
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] ネット上の検索行動の数理モデル2018

    • 著者名/発表者名
      石井晃、芦田昇、少林俊道、岡野のぞみ、川畑泰子
    • 学会等名
      計測自動制御学会社会システム部会研究会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] Analysis of EXILE TRIBE in the Music Scene Using Mathematical Model of Hit Phenomenon2017

    • 著者名/発表者名
      T Wakabayashi, Y Kawahata and A Ishii
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Big Data 2017(Boston)
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Application of an integer-valued autoregressive model to hit phenomena2016

    • 著者名/発表者名
      川畑泰子
    • 学会等名
      IEEE BIG DATA 2016
    • 発表場所
      Washington, DC, USA
    • 年月日
      2016-12-05
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Analysis of Pokemon GO using sociophysics approach2016

    • 著者名/発表者名
      川畑泰子
    • 学会等名
      IEEE BIG DATA 2016
    • 発表場所
      Washington, DC, USA
    • 年月日
      2016-12-05
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [図書] 「芸術団体 における社会包摂活動の調査研究」報告書2017

    • 著者名/発表者名
      伊藤健,幸地正樹,熊谷薫,友田景,今村由香,小関直人,川畑泰子,木暮拓矢,髙橋かおり
    • 総ページ数
      116
    • 出版者
      日本劇団協議会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [備考] アジ縁

    • URL

      https://www.asi-en.com/

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書

URL: 

公開日: 2016-04-21   更新日: 2019-03-29  

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