| 研究課題/領域番号 |
16KK0004
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
ヒューマンインタフェース・インタラクション
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
寺田 和憲 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30345798)
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| 研究期間 (年度) |
2017 – 2019
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円)
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| キーワード | 感情 / 認知モデル / 協力 / Agency / Emotion / Cooperation / Intention / 認知科学 / 情報工学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，二者間の関係を自己利益と他者利益の相対量によって相対化し，情動に影響を与える信号である，言語情報，行動，表情が人間関係に与える影響のモデル化を行った．研究によって，人が相手の表情を観察することで，相手の意図を推論する情報処理過程をベイズ推論でモデル化できることがある程度妥当であることが分かった．またアバターを介したインタラクションにおいて，アバターの振舞いに表情および民族性を付加することで，非好意バイアスが改善されるが確認された．また，個人の社会的価値指向性の違いによって，言語情報，行動，非言語情報の情報処理に違いがあることが分かった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の成果は，人が対人関係において，言語情報，行動，表情，民族性などをどのように情報処理をしているかを明らかにしたことで，人の社会的知性の解明という科学目標の達成に寄与した．また，この知見を工学的に応用することで，ひきこもりなどの対人関係不全を解消するための人間関係を制御するシステムの実現に繋げ，クオリティ・オブ・ライフの高い社会の実現に寄与する．
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