| 研究課題/領域番号 |
16KK0009
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
鯉渕 道紘 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (40413926)
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| 研究協力者 |
カサノバ ヘンリ ハワイ大学マノア校, Information and Computer Science Department, 教授
松谷 宏紀 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2017
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
8,060千円 (直接経費: 6,200千円、間接経費: 1,860千円)
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| キーワード | 相互結合網 / Approximate Computing / 計算機システム / フォトニックネットワーク / ハイパフォーマンスコンピューティング / ハイパフォーマンス・コンピューティング |
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| 研究成果の概要 |
従来の大規模並列コンピュータは、古典的な科学シミュレーションが要求する高精度な計算をサポートしてきた。しかし、近年、データ量が多い一方、計算精度を従来ほど高く要求しない類のビッグデータ処理や並列処理計算が劇的に増加している。本研究では、これらの計算処理系がビット化けによる誤りを訂正せずに放置するApproximate Computing向けに設計されたネットワークにおいて正しく動作し、実行結果の大勢に影響しないようにするための並列アルゴリズムと、その支援技術を開発した。
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