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確率光合成モデルとイネ成長応答モデルによる高汎化型イネ収量予測システムの構築(国際共同研究強化)

研究課題

研究課題/領域番号 16KK0169
研究種目

国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)

配分区分基金
研究分野 農業環境・情報工学
研究機関東京農工大学

研究代表者

辰己 賢一  東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 准教授 (40505781)

研究期間 (年度) 2017 – 2019
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
12,480千円 (直接経費: 9,600千円、間接経費: 2,880千円)
キーワードイネ生長応答モデル / 野外圃場 / 米国 / 光合成能力 / 日射環境 / 光合成モデル / イネ成長応答モデル / 収量予測システム
研究成果の概要

光合成特性情報と群落による受光量を主変数とし,モデルパラメータ逐次推定により実測データの偏りや不足を補い,農業現場で応用可能な確率光合成モデルおよびイネ成長応答モデルの開発を行った.開発したモデルを用いて野外圃場で得られた収量の再現計算を行い,イネのバイオマス時系列変動や収量を概ね適切に表現できることを確認した.さらに,栽培リスク評価なども可能とする技術基盤システムの構築およびその応用方法を検討した.

研究成果の学術的意義や社会的意義

実測データの偏りや不足を補うことができ,多様な環境場において気候の変動や品種の多様性に対する栽培リスクの定量的評価を可能とする技術基盤システムの構築には学術的意義があると考えている.また,多様なシナリオ下におけるイネ成長シミュレーションを可能にし,現場の生産者レベルでの栽培管理の省力化を実現させるための技術として社会的意義があると考えている.

報告書

(2件)
  • 2019 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 研究成果

    (7件)

すべて 2020 2019 2018

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件)

  • [国際共同研究] カリフォルニア大学デービス校(米国)2018

    • 年月日
      2018-03-16
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [雑誌論文] Monthly variability in the photosynthetic capacities, leaf mass per area and leaf nitrogen contents of rice (<I>Oryza sativa</I> L.) plants and their correlations2019

    • 著者名/発表者名
      Kenichi Tatsumi, Yoshiki Kuwabara, Takashi Motobayashi
    • 雑誌名

      農業気象

      巻: 75 号: 2 ページ: 111-119

    • DOI

      10.2480/agrmet.D-18-00043

    • NAID

      130007630085

    • ISSN
      0021-8588, 1881-0136
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Effects of ozone on the growth and yield of rice (Oryza sativa L.) under different nitrogen fertilization regimes2019

    • 著者名/発表者名
      Kenichi Tatsumi, Tamami Abiko, Yoshiyuki Kinose, Shiro Inagaki & Takeshi Izuta
    • 雑誌名

      Environmental Science and Pollution Research

      巻: 26 号: 31 ページ: 32103-32113

    • DOI

      10.1007/s11356-019-06358-6

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Photosynthetic light-use efficiency of rice leaves under fluctuating incident light2019

    • 著者名/発表者名
      Kenichi Tatsumi, Yoshiki Kuwabara, Takashi Motobayashi
    • 雑誌名

      Agrosystems, Geosciences & Environment

      巻: Accepted 号: 1

    • DOI

      10.1002/agg2.20030

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 機械学習を用いたイネ個葉の光合成速度の予測2020

    • 著者名/発表者名
      本多誠之,辰己賢一
    • 学会等名
      日本農業気象学会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [学会発表] Correlation analysis between land surface temperature and vegetation coverage based on Landsat-8 remote sensing imagery: a case study of Beijing, China2020

    • 著者名/発表者名
      XIAO Mengxue, Yaobin Sheng, Kenichi TATSUMI
    • 学会等名
      ISAM2020
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] イネの鉛直葉群構造を考慮した成長応答モデルの開発2020

    • 著者名/発表者名
      辰己賢一
    • 学会等名
      日本農業気象学会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書

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公開日: 2017-03-15   更新日: 2021-02-19  

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