| 研究課題/領域番号 |
17022012
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| 研究種目 |
特定領域研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
生物系
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
合原 一幸 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (40167218)
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| 研究分担者 |
鈴木 秀幸 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60334257)
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| 研究期間 (年度) |
2005 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
57,000千円 (直接経費: 57,000千円)
2009年度: 15,700千円 (直接経費: 15,700千円)
2008年度: 17,000千円 (直接経費: 17,000千円)
2007年度: 13,700千円 (直接経費: 13,700千円)
2006年度: 5,100千円 (直接経費: 5,100千円)
2005年度: 5,500千円 (直接経費: 5,500千円)
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| キーワード | 数理モデル / 脳・神経 / 数理工学 / 生体情報学 / 神経科学 / 情報統合 / モデル化 / 生体生命情報学 / 脳 / 非線形解析 / 脱分極性GABA / STDP / 情報コーディング / ニューロンモデル |
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| 研究概要 |
本研究は,情報コーディング機構と非線形ダイナミクスを数理モデルの形で記述することで,脳の情報統合処理の非線形システム的理解を可能にすることを目的とした.その結果,視聴覚情報の統合は,同一源か否かを示す2値パラメータを含むベイズ推定を使って説明できることを示した.また,神経スパイク列データの解析手法を提案するとともに,脳内の複数部位・領野間での方向性の結合を示す手法を開発した.そして,脳内の情報処理に不安定性が有効に活用されている可能性を指摘した.
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