研究課題/領域番号 |
17560359
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
システム工学
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
熊谷 貞俊 大阪大学, 大学院・工学研究科, 教授 (10093410)
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研究分担者 |
土居 伸二 大阪大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (50217600)
宮本 俊幸 大阪大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (00294041)
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研究期間 (年度) |
2005 – 2007
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研究課題ステータス |
完了 (2007年度)
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配分額 *注記 |
3,800千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 300千円)
2007年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2006年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2005年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
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キーワード | 地球温暖化ガス排出削減 / 省エネルギー / エージェント / 分散協調システム / 市場指向プログラミング |
研究概要 |
本研究課題では、電力・熱エネルギー売買が自由な区域(以降では群と呼ぶ)を想定し、エネルギー生産能力を持たない需要家や、中・大規模の自家発電・発熱システムを具備する需要家をエネルギー売買市場に参入するエージェントとしたマルチエージェントシステムを考える。各主体にはCO_2排出量枠が科せられているとし、エネルギーの売買において単位エネルギーあたりのCO_2排出量(CO_2排出量原単位と呼ぶ)を陽に考慮する。それぞれの自律主体は、自己の電力(熱)需要に即応しつつ、時々刻々変化する電力(熱)スポット価格に対応して、最大の経済効果をもたらすような余剰・不足電力の売買機会・発電量・価格を決定するとともに、燃費効率、CO_2排出量などの制約条件下で、群全体の最適化を達成するよう運転プロフィールを協調的に決定しなければならない。研究期間内に得られた成果を以下にまとめる。 まず、多属性・多品目オークションを用いた取引手法を提案した。オークション手法では解の最適性に問題があったため、市場指向プログラミング(MOP)を用いた手法を提案した。MOPを適用する上での問題点を明らかにし、アルゴリズムの改良、エージェントの戦略を提案した。また、原単位の調整機構を提案し、群全体の最適解に近い解を求めることに成功した。さらに、複数需要家の場合に対応できるようアルゴリズムの改良を行い、収束性、提案手法の有効性を計算機実験により確認した。 想定した群のようにエネルギーを融通することによって全体としてのコスト(=エネルギー使用量)削減が可能であることが示された。また、マルチエージェントシステムによって達成可能であることが示された。想定した群は自律主体の集まりであり、中央集権的な手法はなじまない。マルチエージェントシズテムによって達成可能であることが示されたことは、実用面において有意義なものであると考える。
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