| 研究課題/領域番号 |
17700085
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
計算機システム・ネットワーク
|
|---|
| 研究機関 | 国立天文台 |
|---|
研究代表者 |
白崎 裕治 国立天文台, 天文データセンター, 助教 (70322667)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2005 – 2007
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2007年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,100千円 (直接経費: 3,100千円)
2007年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2006年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
2005年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
|
|---|
| キーワード | グリッド / 並列計算 / データグリッド / バーチャル天文台 / 天文学 / JVO / データベース / 分散コンピューティング |
|---|
| 研究概要 |
平成19年度は本研究で開発を進めているグリッドシステムの安定動作を実現するためのソフトウエアの改良をおこない、Japanese Virtual Observatory (JVO)ポータルサイト
(http://jvo.nao.ac.jp/portal)のバックエンド解析エンジンとしてJVOユーザへの公開を開始した。また、本システムを利用してすばる望遠鏡のSuprime-Cam装置のデータについて全件解析を行い、解析済み画像の公開を開始した。これはすばる望遠鏡運用開始後初めての試みである。15台の計算機を利用し、約10TBのデータを2週間弱で解析することに成功した。本グリッドシステムを利用しない場合には1年以上の処理時間を要すると予想され、大幅に解析時間の短縮化が実現できた。解析時間の短縮により、解析ソフトの改良へのフィードバックサイクルも短縮し、より精度の高い画像解析システムが実現できた。公開データは天文学研究としての利用の他、国際研究会IEEE Cluster 2008のデータ解析コンテストや一般の人達による利用など広く利用されつつある。JVO利用者が、解析済みのデータを利用するだけでなく、本グリッドシステムを利用してSuprime-Camの解析を行えるようWeb GUIの作成もおこなった。このシステムの実現により、大量のデータをユーザ側の計算機にダウンロードすることなく、また解析に必要となるソフトウエアのインストールをすることもなく、極めて簡単に画像解析がおこなえるようになり、これまでの手作業による解析では不可能であった大量データを利用した研究のための基盤が完成したといえる。
|
