• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

Stein問題において許容性とミニマクス性を併せ持つ推定量の追求

研究課題

研究課題/領域番号 17740049
研究種目

若手研究(B)

配分区分補助金
研究分野 数学一般(含確率論・統計数学)
研究機関東京大学

研究代表者

丸山 祐造  東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教授 (30304728)

研究期間 (年度) 2005 – 2006
研究課題ステータス 完了 (2006年度)
配分額 *注記
3,500千円 (直接経費: 3,500千円)
2006年度: 1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
2005年度: 1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
キーワード統計数学 / 数理統計学 / 許容性 / slowly varying function / 統計的決定理論
研究概要

多変量球面対称分布の位置母数ベクトルの推定問題において,許容的な推定量の十分条件に関する研究を行った.統計的決定理論の枠組みで扱うための損失関数は二乗損失関数とする.許容性の証明において標準的な手法は,Brown-Hwang(1982)が提案した「targetとなるimproperな事前分布に近づくproperな事前分布の列」を用いるものである.しかしBrown-Hwangの列はある点で打ち切ってサポートを有界とすることにより,proper性を確保しており,取り扱いが難しく議論が複雑になる.平成18年度以前に,調和型事前分布を用いた事前分布の列で,サポートが多次元のユークリッド空間全体であり、必要なだけ微分可能なものを提案していた.しかし,調和型事前分布という特定の分布に依存しているため,十分条件がやや複雑で,条件を満たす分布の境界が不明確であった.平成18年度は,これまで調和型事前分布に依存して作っていた事前分布の列を,targetである事前分布に依存させて作ることに成功した.これにより,十分条件が簡潔な表現になり,分布の境界が分かりやすくなった.また正規分布のケースにBrown(1971)が提案した許容的であるための十分条件と同じ性能の条件が,多変量球面対称分布の場合にも成り立つことがわかった.なお,配分額の半分以上をカナダ・ブリティッシュコロンビア大学(UBC)とアメリカ・ペンシルバニア大学(UPenn)への外国出張に用いた.UBCのZidek教授及びUPennのBrown教授との議論が今回の研究に非常に役立った.

報告書

(2件)
  • 2006 実績報告書
  • 2005 実績報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2006 2005

すべて 雑誌論文 (3件)

  • [雑誌論文] A new class of minimax generalized Bayes estimators of a normal variance2006

    • 著者名/発表者名
      Yuzo Maruyama, William Strawderman
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference 136

      ページ: 3822-3836

    • 関連する報告書
      2006 実績報告書
  • [雑誌論文] A new class of generalized Bayes minimax ridge regression estimators2005

    • 著者名/発表者名
      Y.Maruyama, W.E.Strawderman
    • 雑誌名

      Annals of Statistics 33

      ページ: 1753-1770

    • 関連する報告書
      2005 実績報告書
  • [雑誌論文] Necessary conditions for dominating the James-Stein estimator2005

    • 著者名/発表者名
      Y.Maruyama, W.E.Strawderman
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics 57

      ページ: 157-165

    • NAID

      40006712683

    • 関連する報告書
      2005 実績報告書

URL: 

公開日: 2005-04-01   更新日: 2016-04-21  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi