| 研究課題/領域番号 |
17F17308
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
チン ユ 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (00272394)
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| 研究分担者 |
GU JIE 東京大学, 新領域創成科学研究科, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2017-10-13 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
2019年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2018年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2017年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
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| キーワード | agent-based modeling / behavioral experiment / knowledge management / complexity and evolution / risk and uncertainty / Agent-Based Modeling / Knowledge Management / Behavioral Experiment / Decision Making / Social Complexity / Macroeconomics / Intellectual Capital / Computer Simulation |
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| 研究実績の概要 |
Using agent-based modeling (ABM) methodology, this research has probed deeply into the complexity of knowledge creation and diffusion and its compound effect on the collective macroscopic outcome e.g. the market sentiment or the organizational climate. Our model incorporates human behavioral decision-making as the fundemental force for knowledge creation and diffusion which is vital but previously neglected. Our model describes the causal relations of the social system and reveals turning points (peak and trough) and inter-temporal dynamics, hence it also quantitatively extends the existing well-known Nonaka's SECI model and Gartner's Hype cycle model which are still considered merely conceptual.
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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