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ROS応答するラベル化分子の設計と条件付きプロテオミクスへの展開

研究課題

研究課題/領域番号 17F17344
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分補助金
応募区分外国
研究分野 生体関連化学
研究機関京都大学

研究代表者

浜地 格  京都大学, 工学研究科, 教授 (90202259)

研究分担者 ZHU HAO  京都大学, 工学(系)研究科(研究院), 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2017-11-10 – 2020-03-31
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
2,400千円 (直接経費: 2,400千円)
2019年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2018年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
2017年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
キーワードプロテオミクス / タンパク質ラベリング
研究実績の概要

本研究では、多くの活性酸素(窒素)種の中でも過酸化水素に的を絞り、過酸化水素と選択的に反応し、反応活性が大幅に向上するようなconditional proteomicsのためのラベル化剤の分子設計を行った。過酸化水素応答ユニットに、イメージング/濃縮のための親和性タグ(フルオレセインなどの蛍光団)を繋いだ分子を合成し、これを用いて生細胞での過酸化水素応答挙動を評価した。その結果、細胞外から添加した過酸化水素に応答して細胞内タンパク質のラベル化が大きく加速されるだけでなく、細胞刺激によってROSを内在的に発生させた場合にもはっきりとしたラベル化の亢進が見られることをWestern blottingによって生化学的に確認した。従って、過酸化水素に応答して生細胞系でのプロテオミクスに利用できる初めての化学プローブの合成に成功したと言える。また、ラベル化はイメージングによっても明瞭に確認でき、特に固定化後もその蛍光画像が維持されるという特徴を有していた。さらに、これらの利点にMSMS解析を組み合わせて、内在性過酸化水素発生に伴うconditional proteomicsを実施し、マクロファージ細胞内で、過酸化水素が濃縮される小胞体ベシクルの実体解明に成功した。

現在までの達成度 (段落)

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(3件)
  • 2019 実績報告書
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実績報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2020 2019 2018 その他

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Chemical proteomics for subcellular proteome analysis2019

    • 著者名/発表者名
      Zhu Hao、Tamura Tomonori、Hamachi Itaru
    • 雑誌名

      Current Opinion in Chemical Biology

      巻: 48 ページ: 1-7

    • DOI

      10.1016/j.cbpa.2018.08.001

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [学会発表] Profiling of proteins under oxidative environments in cells and tissues by H2O2-responsive labeling2020

    • 著者名/発表者名
      Hao ZHU
    • 学会等名
      The 4th International Symposium of Kyoto Biomolecular Mass Spectrometry Society
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] H2O2-responsive protein labeling for ROS conditional proteomics2018

    • 著者名/発表者名
      Hao Zhu, Tomonori Tamura, Itaru Hamachi
    • 学会等名
      日本化学会第98春季年会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [備考] 京都大学浜地研究室ホームページ

    • URL

      http://www.sbchem.kyoto-u.ac.jp/hamachi-lab/

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書 2018 実績報告書 2017 実績報告書

URL: 

公開日: 2017-11-13   更新日: 2024-03-26  

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