| 研究課題/領域番号 |
17H00732
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトウェア
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
本位田 真一 早稲田大学, 理工学術院, 教授(任期付) (70332153)
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| 研究分担者 |
吉岡 信和 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (20390601)
鄭 顕志 早稲田大学, 理工学術院, 准教授(任期付) (40434295)
石川 冬樹 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (50455193)
胡 振江 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (50292769)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
43,940千円 (直接経費: 33,800千円、間接経費: 10,140千円)
2021年度: 12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
2020年度: 9,750千円 (直接経費: 7,500千円、間接経費: 2,250千円)
2019年度: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
2018年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
2017年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
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| キーワード | 自己適応システム / 実行時モデル / Graceful Degradation / 離散制御器合成 / 環境モデル学習 / 協調プランニング / 自己適応ソフトウェア |
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| 研究成果の概要 |
システムは実世界で起こる多様な環境変化にさらされる．実行中における実世界の環境変化にも迅速かつ柔軟に耐え，可用性，応答性，セキュリティ，頑健性といった多種多様な品質を維持するには，実行時の情報を活用した自動運用が不可欠となる．自動運用可能なソフトウェアの開発支援のために，開発時に使われるモデルを実行時にも保持し，実行中の情報を反映したモデル上でシステム構成変更を決定する実行時モデリング技術が発展してきている．そこで本研究では，従来単一観点の品質しか扱えなかった実行時モデルフレームワークを拡張し，モデル複数の観点のモデルを協調して扱う実行時モデリング技術とそのフレームワークを開発する．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
自己適応システム技術によって扱える品質の範囲を拡大し，複数の品質を同時に扱えるようになることにより，先進的なシステムで導入が始まっている自動運用の有効性，対象範囲をさらに広げる．また，高度な自動運用ソフトウェアの開発方法を職人芸の作り込みによる開発から脱却させ，先進的なソフトウェアシステムの実用化を加速させる．
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