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DeepMob: Learning Deep Models from Big and Heterogeneous Data for Next-generation Urban Emergency Management

研究課題

研究課題/領域番号 17H01784
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関東京大学

研究代表者

宋 軒  東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (20600737)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
2019年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2018年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2017年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
キーワードDisaster Informatics / Big Data and Data Mining / Artificial Intelligence / Urban Computing / Internet of Things
研究成果の概要

本プロジェクトの研究進捗状況は非常に良好である。結果として、私たちの研究成果は、AAAI 2018、ACM IMWUT 2018、ACM KDD 2019、ACM IMWUT 2019、Applied Energy 2018と2019を含む、コンピュータサイエンスに関する様々な著名な出版物に掲載された。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は、フロンティアビッグデータ応用分野において大きな意義を持ち、大規模災害や緊急事態発生後の経済損失、交通機関の混乱、廃業などを最小限に抑えることで、重大な社会的・経済的影響を与える可能性を秘めている。

報告書

(4件)
  • 2019 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実績報告書
  • 研究成果

    (12件)

すべて 2019 2018 その他

すべて 雑誌論文 (11件) (うち国際共著 7件、 査読あり 11件、 オープンアクセス 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] DeepUrbanEvent: A System for Predicting Citywide Crowd Dynamics at Big Events2019

    • 著者名/発表者名
      Jiang Renhe、Song Xuan、Huang Dou、Song Xiaoya、Xia Tianqi、Cai Zekun、Wang Zhaonan、Kim Kyoung-Sook、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      KDD '19: Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining

      巻: - ページ: 2114-2122

    • DOI

      10.1145/3292500.3330654

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Mobile phone GPS data in urban bicycle-sharing: Layout optimization and emissions reduction analysis2019

    • 著者名/発表者名
      Zhang Haoran、Song Xuan、Long Yin、Xia Tianqi、Fang Kai、Zheng Jianqin、Huang Dou、Shibasaki Ryosuke、Liang Yongtu
    • 雑誌名

      Applied Energy

      巻: 242 ページ: 138-147

    • DOI

      10.1016/j.apenergy.2019.03.119

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Decentralized Attention-based Personalized Human Mobility Prediction2019

    • 著者名/発表者名
      Fan Zipei、Song Xuan、Jiang Renhe、Chen Quanjun、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

      巻: 3 号: 4 ページ: 1-26

    • DOI

      10.1145/3369830

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Deep Multiple Instance Learning for Human Trajectory Identification2019

    • 著者名/発表者名
      Fan Zipei、Chen Quanjun、Jiang Renhe、Shibasaki Ryosuke、Song Xuan、Tsubouchi Kota
    • 雑誌名

      SIGSPATIAL '19: Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems

      巻: - ページ: 512-515

    • DOI

      10.1145/3347146.3359342

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Measuring spatio-temporal accessibility to emergency medical services through big GPS data2019

    • 著者名/発表者名
      Xia Tianqi、Song Xuan、Zhang Haoran、Song Xiaoya、Kanasugi Hiroshi、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      Health & Place

      巻: 56 ページ: 53-62

    • DOI

      10.1016/j.healthplace.2019.01.012

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Online Deep Ensemble Learning for Predicting Citywide Human Mobility2018

    • 著者名/発表者名
      Fan Zipei、Song Xuan、Xia Tianqi、Jiang Renhe、Shibasaki Ryosuke、Sakuramachi Ritsu
    • 雑誌名

      Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

      巻: 2 号: 3 ページ: 1-21

    • DOI

      10.1145/3264915

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Deep ROI-Based Modeling for Urban Human Mobility Prediction2018

    • 著者名/発表者名
      Jiang Renhe、Song Xuan、Fan Zipei、Xia Tianqi、Chen Quanjun、Chen Qi、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

      巻: 2 号: 1 ページ: 1-29

    • DOI

      10.1145/3191746

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Battery electric vehicles in Japan: Human mobile behavior based adoption potential analysis and policy target response2018

    • 著者名/発表者名
      Zhang Haoran、Song Xuan、Xia Tianqi、Yuan Meng、Fan Zipei、Shibasaki Ryosuke、Liang Yongtu
    • 雑誌名

      Applied Energy

      巻: 220 ページ: 527-535

    • DOI

      10.1016/j.apenergy.2018.03.105

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] DeepRailway: A Deep Learning System for Forecasting Railway Traffic2018

    • 著者名/発表者名
      Xia Tianqi、Song Xuan、Fan Zipei、Kanasugi Hiroshi、Chen QuanJun、Jiang Renhe、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      2019 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR)

      巻: N/A ページ: 51-56

    • DOI

      10.1109/mipr.2018.00017

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書 2017 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] A Context-Aware Nonnegative Matrix Factorization Framework for Traffic Accident Risk Estimation via Heterogeneous Data2018

    • 著者名/発表者名
      Chen Quanjun、Song Xuan、Fan Zipei、Xia Tianqi、Yamada Harutoshi、Shibasaki Ryosuke
    • 雑誌名

      Proc. of 2018 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR)

      巻: 1 ページ: 346-351

    • DOI

      10.1109/mipr.2018.00077

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] DeepUrbanMomentum: An Online Deep-Learning System for Short-Term Urban Mobility Prediction2018

    • 著者名/発表者名
      Renhe Jiang, Xuan Song, Zipei Fan, Tianqi Xia, Quanjun Chen, Satoshi Miyazawa, Ryosuke Shibasaki
    • 雑誌名

      Prof. of Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2018

      巻: 1 ページ: 784-791

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり
  • [備考] IPUC Laboratory

    • URL

      https://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/song/

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書 2018 実績報告書 2017 実績報告書

URL: 

公開日: 2017-04-28   更新日: 2021-02-19  

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