研究課題/領域番号 |
17H02065
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
自然災害科学・防災学
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
柴山 明寛 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (80455451)
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研究分担者 |
川島 秀一 東北大学, 災害科学国際研究所, シニア研究員 (30639878)
蝦名 裕一 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (70585869)
ボレー セバスチャン 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (70751676)
有働 恵子 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (80371780)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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配分額 *注記 |
16,900千円 (直接経費: 13,000千円、間接経費: 3,900千円)
2019年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2018年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2017年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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キーワード | 自然災害 / デジタルアーカイブ / 画像認識 / メタデータスキーマ / アーカイブ / メタデータ / 東日本大震災 / データベース |
研究成果の概要 |
本研究では,東日本大震災アーカイブから自然災害アーカイブへの転換を行うために,歴史災害資料及び風水害などの自然災害記録の整理分類方法,自然災害全般を扱うためのメタデータスキーマ,大量の資料を整理分類するための自然災害資料の自動分類方法を明らかにした.さらに,自然災害デジタルアーカイブのパイロットシステムの構築を行い,資料を効率的に探すためのユーザインターフェース及び自然災害資料の自動分類の仕組みを構築した.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では,自然災害アーカイブの課題である風水害などの高頻度で発生する自然災害の資料増大に対して半自動分類化を可能にしたことで大幅な軽減にも繋がると考えている.最後に自然災害アーカイブの知識インフラが構築できることで,今まで見落としていた災害資料の発見に繋がり,今後の防災・減災研究の深化と発展及び防災研究者の資料を探す手間の負担軽減に寄与することができると考えている.
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