研究課題/領域番号 |
17H02068
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
自然災害科学・防災学
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研究機関 | 岐阜大学 |
研究代表者 |
能島 暢呂 岐阜大学, 工学部, 教授 (20222200)
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研究分担者 |
久世 益充 岐阜大学, 流域圏科学研究センター, 准教授 (30397319)
杉戸 真太 岐阜大学, 流域圏科学研究センター, 特任教授 (60115863)
小山 真紀 (田原真紀) 岐阜大学, 流域圏科学研究センター, 准教授 (70462942)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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配分額 *注記 |
15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)
2019年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2018年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2017年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
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キーワード | 地震防災 / ライフライン / 被害予測 / 復旧予測 / 自助・共助 / 地震工学 / 地震 / 防災 |
研究成果の概要 |
災害の事前・事後にライフライン・ユーザーに対して適切な情報を提供すれば,災害対応行動を支援することができ,ひいてはライフライン途絶の社会的影響を軽減することができる.本研究では,テキストマイニング手法によってライフライン情報ニーズを明確化したうえで,既往研究によるライフライン機能被害・復旧予測モデルに改良を加え,想定地震によるライフライン途絶を精度よく推定し,事前情報として発信できるようにした.さらに,発災後に時々刻々と変化する状況に応じて実情報を取り込み,復旧予測を逐次更新してさらに高精度化し,事後情報として発信できるようにして,総合的な予測体系を構築した.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
テキストマイニング手法によってライフライン機能被害・復旧過程に関する情報ニーズが明らかにされ,予測モデルが構築・改良された.また,実情報に基づく逐次更新機能もあわせて高度な情報提供が可能になった.こうした総合的な予測体系は他に見られず,本研究の学術的意義は大きい.2019年台風15号による長期停電の教訓として,不正確な復旧見込みは大きな社会的混乱をもたらすという点が挙げられる.本研究の活用により適切なライフライン情報が提供されると,幅広いユーザーの事前・事後の対応行動が支援され,ライフライン途絶の社会的影響が軽減されることが期待される.
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