研究課題
若手研究(A)
本研究の目的は、循環器ビッグデータを用いて機械学習およびコグニティブコンピューティング等の人工知能応用技術を利用し、あらゆる診療情報をもとに、心筋梗塞発症の精緻な予測を目指すことである。電子カルテや部門システムからのデータを自動抽出することに成功し、大規模データベースを構築し、妥当性の検証を行った。本研究により、人工知能による情報の自動抽出、因子間の関係性の探索、予測精度向上という、最小の予測因子の違いで良好な結果を予測可能にするアルゴリズムを提案することができた。
患者1人1人の診療録内にある膨大な臨床情報を深く分析することで、医療ビッグデータを用いた循環器領域におけるプレシジョン医療の実現につながる。
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臨床雑誌『内科』
巻: -
巻: 127 ページ: 1091-1094
