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インフルエンザワクチンの接種政策変更に伴う医療経済学的効果の解明

研究課題

研究課題/領域番号 17H06487
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分補助金
研究分野 疫学・予防医学
研究機関北海道大学

研究代表者

都築 慎也  北海道大学, 医学研究院, 助教 (60634912)

研究期間 (年度) 2017-08-25 – 2019-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード感染症疫学 / 予防接種政策 / 費用対効果分析 / 数理モデル / インフルエンザ / 予防接種 / 疫学
研究実績の概要

本研究課題の目的は、日本において季節性インフルエンザの予防接種政策を変更した場合の費用対効果を明らかにすることであった。
前年度から構築してきたデータベース・インフルエンザ疫学の動的モデルをもとに予防接種政策の評価を行い、かつて使用されていた3価ワクチンから4価ワクチンに変更したことで生じた費用とその効果を定量的に分析し、4価ワクチンの導入は支払者の視点、社会の視点どちらから検討してもCost-effectiveである可能性が高いという結論を得た。成果はVaccine誌に原著論文として掲載された。なお、本研究成果はドイツ・チュービンゲン大学Martin Eichner教授との共同研究であり、疫学動態を評価するための数理モデル構築に関して助力を仰いでいる。
同様のデータに基づき小児・成人・高齢者それぞれの予防接種率を高めたときにどのような疫学的・医療経済学的効果が得られるかを検討し、小児に対する重点的な予防接種は費用対効果に優れ、かつ医療費を削減する可能性もあることを示した。成果は国際学会(IMAID2017)にて口頭発表され、現在原著論文を執筆中である。本研究成果は英国Public Health Englandの疫学者Richard Pebody, Marc Baguelinらとの共同研究であり、上記研究成果とは異なる数理モデルの構築に関して協力を得た。
本研究課題は平成30年度も継続される予定であったが、現行の研究計画を進めていく上で明らかになった課題にも取り組みより包括的で堅牢な成果を得るため、若手研究(課題番号18K17369)「日本における社会構造を考慮したインフルエンザワクチン接種政策の最適化」として引き継がれることとなった。

現在までの達成度 (段落)

29年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

29年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(1件)
  • 2017 実績報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 国際共同研究 (2件) 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件)

  • [国際共同研究] University of Tubingen/ExploSYS GmbH(Germany)

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [国際共同研究] Public Health England(英国)

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [雑誌論文] Simulation studies to assess the long-term effects of Japan’s change from trivalent to quadrivalent influenza vaccination2018

    • 著者名/発表者名
      Tsuzuki Shinya、Schwehm Markus、Eichner Martin
    • 雑誌名

      Vaccine

      巻: 36 号: 5 ページ: 624-630

    • DOI

      10.1016/j.vaccine.2017.12.058

    • NAID

      120006531977

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] Modelling the optimal target age group for seasonal influenza vaccination in Japan2017

    • 著者名/発表者名
      Shinya Tsuzuki, Edwin van Leeuwen, Marc Baguelin, Richard Pebody
    • 学会等名
      Innovative mathematical modeling for the analysis of infectious disease data
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演

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公開日: 2017-08-25   更新日: 2022-06-14  

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