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生態系アセスメント理論構築のための数理的研究

研究課題

研究課題/領域番号 17J00945
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分補助金
応募区分国内
研究分野 生態・環境
研究機関沖縄科学技術大学院大学

研究代表者

高科 直  沖縄科学技術大学院大学, 生物多様性・複雑性研究ユニット, 特別研究員(PD)

研究期間 (年度) 2017-04-26 – 2021-03-31
研究課題ステータス 完了 (2020年度)
配分額 *注記
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード生態系アセスメント / 数理モデル / 生態系 / 種数面積関係 / 生物多様性 / 保全
研究実績の概要

生態学や保全生物学の研究において,個体の空間分布データは重要な情報であるが,このデータ収集のためどのように生態系を調査し定量化するべきかという知見は限られている。これらを数理的な解析や数値実験を通じて生態系アセスメントの理論として発展させ,生態系調査のための基盤を構築する事が求められている。前々年度より投稿中であった,時間・予算制約のもとで生態学的アセスメントを効率的に行うための理論的研究の論文の2度目の改訂作業を行い,年度内に論文がEcographyに受理された。改訂論文においては,第2種の過誤に加え第1種の過誤の影響も考慮できる様に数理モデルを拡張しており,より一般的な状況を扱える数理モデルとなっている。

生態系アセスメントの理論構築を行うにあたり,典型的な生態系パターンの動態を記述する数理モデルがあると,生態系アセスメント理論の効果を検証をする上で都合がよい。この目的のため前々年度より,その様なパターンの1つであるspecies range size frequency distributions(RSFDs)がどのような生態・進化的要因により決まるかを議論するための数理モデル研究を行い,論文を投稿していた。しかし未だ論文受理に至っておらず,本年度はこの論文の3度目の改訂を行った。この改訂においては,用いるRSFDsを規定するデータ範囲を北アメリカに限定し,再度モデルフィッティングを行った。これにより,フィッティング対象となる3つの分類群データ間において定義されている空間的領域が統一され,これらのデータ間で直接的な比較が行えるようにした。現在は改訂作業を終えて論文投稿中の状態にあり,速やかに論文が受理されることを目指している。

現在までの達成度 (段落)

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(4件)
  • 2020 実績報告書
  • 2019 実績報告書
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実績報告書
  • 研究成果

    (17件)

すべて 2021 2020 2019 2018 2017 その他

すべて 国際共同研究 (2件) 雑誌論文 (6件) (うち国際共著 2件、 査読あり 5件、 オープンアクセス 5件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 5件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] ベルゲン大学(ノルウェー)

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [国際共同研究] カンタベリー大学(ニュージーランド)

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
  • [雑誌論文] Developing generalized sampling schemes with known error properties: the case of a moving observer2021

    • 著者名/発表者名
      Nao Takashina, Evan P. Economo
    • 雑誌名

      Ecography

      巻: 44 号: 2 ページ: 293-306

    • DOI

      10.1111/ecog.05198

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] On the spillover effect and optimal size of marine reserves for sustainable fishing yields2020

    • 著者名/発表者名
      Nao Takashina
    • 雑誌名

      PeerJ

      巻: 8 ページ: e9798-e9798

    • DOI

      10.7717/peerj.9798

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Optimal reproductive phenology under size-dependent cannibalism2020

    • 著者名/発表者名
      Nao Takashina, Oyvind Fiksen
    • 雑誌名

      Ecology and Evolution

      巻: 印刷中 号: 10 ページ: 4241-4250

    • DOI

      10.1002/ece3.6192

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] A geometric approach to scaling individual distributions to macroecological patterns2019

    • 著者名/発表者名
      Takashina Nao、Kusumoto Buntarou、Kubota Yasuhiro、Economo Evan P.
    • 雑誌名

      Journal of Theoretical Biology

      巻: 461 ページ: 170-188

    • DOI

      10.1016/j.jtbi.2018.10.030

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Spatially explicit approach to estimation of total population abundance in field surveys2018

    • 著者名/発表者名
      Takashina Nao、Kusumoto Buntarou、Beger Maria、Rathnayake Suren、Possingham Hugh P.
    • 雑誌名

      Journal of Theoretical Biology

      巻: 453 ページ: 88-95

    • DOI

      10.1016/j.jtbi.2018.05.013

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] A geometric approach to scaling individual distributions to macroecological patterns2018

    • 著者名/発表者名
      Takashina Nao、Kusumoto Buntarou、Kubota Yasuhiro、Economo Evan P.
    • 雑誌名

      bioRxiv

      巻: 302810 ページ: 1-36

    • DOI

      10.1101/302810

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [学会発表] How can the distribution of geographic range size be explained?2019

    • 著者名/発表者名
      Nao Takashina
    • 学会等名
      第66回日本生態学会
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
  • [学会発表] A geometric model to explore multiple macroecological patterns across scales2018

    • 著者名/発表者名
      Nao Takashina
    • 学会等名
      2018 Annual Meeting of the Society for Mathematical Biology & the Japanese Society for Mathematical Biology
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Geometric approach to understand macroecological patterns in ecosystems2018

    • 著者名/発表者名
      高科直
    • 学会等名
      第65回日本生態学会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] A geometric approach to understanding macroecological patterns across scales2018

    • 著者名/発表者名
      Takashina, Nao., B. Kusumoto, Y. Kubota, E.P. Economo,
    • 学会等名
      International Biogeographical Society meeting
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Spatially explicit approach to derive various macroecological patterns of ecosystem2017

    • 著者名/発表者名
      高科直
    • 学会等名
      第27回日本数理生物学会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] Modeling biological survey to effectively obtain habitat map2017

    • 著者名/発表者名
      Takashina, Nao
    • 学会等名
      Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand 2017
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Developing systematic methods for ecological assessment for mapping habitats2017

    • 著者名/発表者名
      Takashina, Nao
    • 学会等名
      The International Society for Ecological Modelling
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Developing biological survey design for systematically obtaining habitat map2017

    • 著者名/発表者名
      Takashina, Nao
    • 学会等名
      International Congress of Ecology 2017
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [備考] Nao Takashina

    • URL

      https://sites.google.com/site/ntakasina/

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書

URL: 

公開日: 2017-05-25   更新日: 2024-03-26  

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