| 研究課題/領域番号 |
17K00023
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報学基礎理論
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
井坂 元彦 関西学院大学, 工学部, 教授 (50351739)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2018年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2017年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 非可逆データ圧縮 / 符号化 / 非一様情報源 / トレリス符号 / 確率伝搬法 / 機械学習 / 圧縮センシング / レート歪限界 |
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| 研究成果の概要 |
ディジタル通信の効率化を目的として，原情報の忠実な復元を要求しない非可逆データ圧縮に関する研究を遂行した．研究期間の前半では，非一様分布に従う情報源に対するトレリス符号の構成と性能評価，および多元情報源の符号化に適した畳込み符号の構成を行った．研究期間の後半では，疎行列符号を用いたメッセージパッシング型符号化器の勾配降下法に基づく学習，および複数の観測ノードによる疎ベクトルの分散的な再構成に関して検討した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ネットワーク上で送受信されるデータ量の増大に伴い，情報伝送の効率化が重要な課題となっており，その解決に向けて非可逆データ圧縮の高度化が有用となる．原情報に対する復元データの忠実度と，圧縮率の間には原理的にトレードオフが存在し，その理論的性能限界に迫る圧縮法の具体化が求められる．本研究では，非可逆データ圧縮に適したトレリス符号の構成，多元アルファベット上の畳込み符号の設計，機械学習に基づく符号化器の効率化，複数の観測ノードによる原情報の分散再構成に関する成果を得ており，理論・実用の双方の観点で情報伝送の効率化に寄与している．
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