| 研究課題/領域番号 |
17K00324
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
知能情報学
|
|---|
| 研究機関 | 釧路工業高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
中島 陽子 釧路工業高等専門学校, 創造工学科, 准教授 (20217730)
|
|---|
| 研究分担者 |
プタシンスキ ミハウ 北見工業大学, 工学部, 准教授 (60711504)
桝井 文人 北見工業大学, 工学部, 教授 (80324549)
本間 宏利 釧路工業高等専門学校, 創造工学科, 准教授 (80249721)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | 自然言語処理 / 意味役割 / 将来言及文 / 未来動向予測支援 / 形態パターン / 機械学習 / 分類モデル / 情報抽出 / 未来動向予測 / 未来語 / 単語極性情報 / 意味役割付与 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，ニュース記事に含まれる将来に言及している文を自動的に抽出し，それらの文を用いた未来動向予測支援システムの構築を目的とした．研究成果として，限定的な語彙を手掛かりとしない，潜在的な将来に言及する文の抽出・分類する技術，組合せベースの学習機能により有用な少量の学習データで分類モデル生成が可能であることを明らかにし，また，対象分野の専門知識を用いることなく将来イベントに言及する文を用いた未来予測を支援する技術を開発した．本システムの有用性は過去のニュース記事から将来に言及している文を抽出し，1-2年後のイベントを予測する実験により確認した．
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は，従来手法の手がかり表現のような限定的な語を用いることなく，文中に混在する潜在的意味を持つどのような文に対しても応用可能であり有用な文を取得する手法として貢献できると考える．また，従来手法とは違う手法で未来予測の可能性を示したことは，他分野への発展が期待できる．本システムは，専門的知識を持たずとも近年1，2年の将来言及するデータをもとに企業・政策活動などにおいて，中・長期戦略などで必要となる先を見通すための支援に応用が可能であり，さらには，社会技術イノベーション創出に貢献できると考える．
|
