| 研究課題/領域番号 |
17K00734
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
デザイン学
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| 研究機関 | 東京工科大学 |
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研究代表者 |
三上 浩司 東京工科大学, メディア学部, 教授 (10386782)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2017年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | VR / ゲームデザイン / キャラクターAI / 視野 / バーチャルリアリティ / コンテンツ |
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| 研究成果の概要 |
ヴァーチャルリアリティ（VR）などの広視野角ゲームコンテンツにおいて，プレイヤーの視線を計測し，視野内と視野外の敵キャラクタのAIを調整する手法を実装した．対象を一人称視点のゲームとし，最新の一人称視点のゲームから敵キャラクタの動きを調査しゲーム内に取り込んだ．
実証実験の結果，明確に視野内の敵からの攻撃頻度を増やした場合，全体の敵の攻撃量は同一であっても，より難易度が高いと感じる一方で，被ダメージは少ないという結果を得られた．これにより，プレイヤーに難易度の高さを体験的に感じさせつつもペナルティとなるダメージを必要以上に増やさない体験を与えられることが分かった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年はスマートフォン向けのゲームの隆盛などから，プレイヤーをもてなすことが重視されている．一方でユーザーはより高い難易度にチャレンジすることも望んでいる．本研究による成果は，こうしたプレイヤーに対し，実際の難易度は上げずに，高難易度にチャレンジした体験を与えることができる．
プレイヤーに対してネガティブな印象を与えるダメージを増加させることなく，ユーザーにより高い難易度を体験させ，それらをクリアするという体験を与えることができる．これは，ユーザーの体験を高める一手法として有用である．
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