| 研究課題/領域番号 |
17K01675
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
スポーツ科学
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| 研究機関 | 鹿屋体育大学 |
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研究代表者 |
和田 智仁 鹿屋体育大学, スポーツ人文・応用社会科学系, 准教授 (70325819)
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| 研究分担者 |
高橋 仁大 鹿屋体育大学, スポーツ・武道実践科学系, 教授 (50295284)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2017年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 慣性センサー / 姿勢推定 / モニタリング / フィードバック / センサーフュージョン / ウェアラブルセンサー / 可視化 / MEMS / ウェアラブル / スポーツ工学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では姿勢推定に基づくセンサーデータのアニメーション表示ツールを開発し、このツールによってデータの直感的な理解を可能とした。短距離走者の腰部に装着したセンサーデータからは、走行中の選手の腰部動作を精度よく測定できることを確認した。ウインドサーフィンのボード姿勢を帆走パフォーマンスと比較したところ、トレーニングに有用な情報を得ることができた。テニスにおいてはインパクト直前のラケット加速度とボール速度は高い相関を示したが、インパクト後には姿勢推定精度が著しく低下した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
小型軽量化が進むセンサー類のスポーツにおける活用が期待されているが、慣性センサーから得られるデータの理解は比較的難しい。本研究では、センサーフュージョンによるセンサーの姿勢推定とその可視化を通じて、慣性センサーのスポーツ応用についてより実践的な研究を行った。人体に装着したセンサーを使った姿勢推定については精度よく行えることが明らかとなり、姿勢情報を使った可視化の重要性も示された。これらの研究を通じて、慣性センサーを用いたスポーツ活動のモニタリングがトレーニングや指導に有用であることが確認された。
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