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準周期軌道上バーコフ平均の高速計算とその応用

研究課題

研究課題/領域番号 17K05360
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 数学基礎・応用数学
研究機関一橋大学

研究代表者

齊木 吉隆  一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (20433740)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
研究課題ステータス 完了 (2020年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード力学系 / 準周期軌道 / バーコフ平均 / 高速計算 / 重み付きバーコフ平均 / ヘテロカオス / 時間遅れ埋め込み / 回転数 / ジーゲル板 / ジーゲル球 / 位相共役 / フーリエ級数 / 凖周期軌道 / カオス / 数値解析 / 数値解析学 / モンテカルロ法
研究成果の概要

決定論的力学系のダイナミクスは、周期軌道、準周期軌道、カオス軌道の3種類に分類されると考えられる。準周期軌道とは無理数回転と共役なふるまいであり、特に保存力学系における準周期軌道の重要性は良く知られていた。準周期軌道は回転数(無理数回転)、リアプノフ指数(ゼロリアプノフ指数)などを用いて特徴づけられるが、これらの量は準周期軌道上バーコフ平均として計算できる。本研究では準周期軌道上で定義される関数に対するバーコフ平均に関して、研究代表者らは、従来手法の1000倍程度以上(4倍精度の場合)の高速化を実現する重み付きバーコフ平均を提案してその有用性を複数の例で確認するとともに各種性質を明らかにした。

研究成果の学術的意義や社会的意義

回転数、リアプノフ数などをはじめとしてバーコフ平均は力学系の軌道に関するさまざまな量に関わっている。軌道長Nのバーコフ平均の収束スピードは一般に1/Nのオーダーであり実際に計算で準周期性の判断をすることは困難であった。しかし、研究代表者らは、準周期軌道上のバーコフ平均に対しては、理論的には1/(Nに関する任意の多項式)よりも速く収束する重み付きバーコフ平均を提案してその応用可能性を示した。

報告書

(5件)
  • 2020 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2019 実施状況報告書
  • 2018 実施状況報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 研究成果

    (27件)

すべて 2020 2019 2018 2017 その他

すべて 国際共同研究 (5件) 雑誌論文 (11件) (うち国際共著 6件、 査読あり 11件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 3件、 招待講演 3件) 備考 (4件)

  • [国際共同研究] University of Maryland(米国)

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Maryland/New York University/George Mason University(米国)

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [国際共同研究] University of Maryland/George Mason University/Courant Institute(米国)

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [国際共同研究] Universidad Rey Juan Carlos(スペイン)

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [国際共同研究] University of Maryland/George Mason University/Courant Institute(米国)

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
  • [雑誌論文] Machine-learning construction of a model for a macroscopic fluid variable using the delay-coordinate of a scalar observable2020

    • 著者名/発表者名
      Nakai Kengo, Saiki Yoshitaka
    • 雑誌名

      Discrete & Continuous Dynamical Systems - S

      巻: - 号: 3 ページ: 1079-1092

    • DOI

      10.3934/dcdss.2020352

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Machine-learning construction of a model for a macroscopic fluid variable using the delay-coordinate of a scalar observable2020

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 雑誌名

      Discrete and Continuous Dynamical Systems Series S

      巻: -

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Solving the Babylonian Problem of quasiperiodic rotation rates2019

    • 著者名/発表者名
      S. Das, Y. Saiki, E. Sander and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      Discrete and Continuous Dynamical Systems Series S

      巻: 12 ページ: 2279-2305

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Quasiperiodic orbits in Siegel disks/balls and the Babylonian problem2018

    • 著者名/発表者名
      Y. Saiki and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      Regular and Chaotic Dynamics

      巻: 23 ページ: 735-750

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Low-dimensional paradigms for high-dimensional hetero-chaos2018

    • 著者名/発表者名
      Y. Saiki, M. F. Sanjuan and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      Chaos

      巻: 28

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Machine-learning inference of fluid variables from data using reservoir computing2018

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 雑誌名

      Physical Review E

      巻: 98

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Empirical evaluated SDE modelling for dimensionality reduction systems and its predictability estimates2018

    • 著者名/発表者名
      N. Nakano, M. Inatsu, S. Kusuoka and Y. Saiki
    • 雑誌名

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      巻: 印刷中 号: 2 ページ: 553-589

    • DOI

      10.1007/s13160-017-0296-2

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Intermittent transition between synchronization and desynchronization in multi-regional business cycles2018

    • 著者名/発表者名
      K. Esashi, T. Onozaki, Y. Saiki and Y. Sato
    • 雑誌名

      Structural Change and Economic Dynamics

      巻: 44 ページ: 68-76

    • DOI

      10.1016/j.strueco.2017.10.005

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Quantitative quasiperiodicity2017

    • 著者名/発表者名
      S. Das, Y. Saiki, E. Sander and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      Nonlinearity

      巻: 30 号: 11 ページ: 4111-4140

    • DOI

      10.1088/1361-6544/aa84c2

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Network analyses of chaotic systems through unstable periodic orbits2017

    • 著者名/発表者名
      M. U. Kobayashi and Y. Saiki
    • 雑誌名

      Chaos

      巻: 27 号: 8 ページ: 081103-081103

    • DOI

      10.1063/1.4995043

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Generalized Lorenz Equations on a Three-Sphere2017

    • 著者名/発表者名
      Y. Saiki, E. Sander and J. A. Yorke
    • 雑誌名

      European Physical Journal Special Topics

      巻: 226 号: 9 ページ: 1751-1764

    • DOI

      10.1140/epjst/e2017-70055-y

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [学会発表] ヘテロカオス2019

    • 著者名/発表者名
      齊木吉隆
    • 学会等名
      Advancing Interaction among mathematical concepts and methods towards practical problems 2019
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] ヘテロカオスと間欠性2019

    • 著者名/発表者名
      齊木吉隆
    • 学会等名
      現象と数理モデル2019
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [学会発表] 機械学習に基づいた流体マクロ変数に関する数理モデル構築ならびに時間発展予測2019

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 学会等名
      理論応用力学講演会  AIMaP 数学応用セッション
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 流体マクロ変数に関する数理モデルの機械学習に基づく構築2019

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 学会等名
      Prometech Simulation Conference
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Machine-learning inference of variables of a chaotic fluid flow from data using reservoir computing2019

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 学会等名
      NOLTA2019
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Machine-learning construction of a model for a macroscopic fluid variable using the delay-coordinate of a scalar observable2019

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 学会等名
      George Mason University Applied and Computational Mathematics Seminar
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Machine-learning prediction of fluid variables2018

    • 著者名/発表者名
      K. Nakai and Y. Saiki
    • 学会等名
      Boston University/ Keio University Workshop 2018 Dynamical systems
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [備考] 研究代表者ホームページ

    • URL

      http://saiki.hub.hit-u.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [備考] 研究代表者のホームページ

    • URL

      http://saiki.hub.hit-u.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [備考] Page of Yoshitaka SAIKI

    • URL

      http://saiki.hub.hit-u.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [備考] http://www.cm.hit-u.ac.jp/~saiki/

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2017-04-28   更新日: 2022-12-28  

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