| 研究課題/領域番号 |
17K05950
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
グリーン・環境化学
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| 研究機関 | 秋田県立大学 |
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研究代表者 |
木口 倫 秋田県立大学, 生物資源科学部, 准教授 (70457761)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 抗インフルエンザ薬 / 医薬品 / 水環境 / 流出負荷量 / 流行予測 / 時系列解析 / 疫学調査 / 季節性インフルエンザ / 排水 / 化学マーカー / 抗ウイルス薬 / 都市排水 / 河川 / 分子マーカー / タミフル / タミフル代謝物 / 河川水 / 濃度分布 / 代謝物 / PPCPs / 流出挙動 / 河川流域 / インフルエンザ |
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| 研究成果の概要 |
水環境中の抗インフルエンザ薬および市販医薬品類（一般医薬品・医薬部外品含む）の有効成分を化学マーカーとして，季節性インフルエンザの流行予測につなげる技術を開発するため，3か年にわたって季節性インフルエンザ流行シーズン中の調査対象流域の排水あるいは河川水中におけるこれら医薬品類の流出濃度あるいは負荷量の実態を明らかにした。また，得られた医薬品類の流出負荷量の時系列データを用い，長短期記憶（LSTM）ネットワークを活用した解析を実施した結果，季節性インフルエンザの流行状況の推移予測の可能性を示唆する結果が得られた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
季節性インフルエンザ流行を早期に把握できる予測法の確立により，的確かつ迅速な予防対応や拡大阻止対策が可能になり，感染拡大の伝播を遅らせることができる。これは，国内はもとより，国外での予防対応や被害拡大阻止対策にも大いに役立つと考えられる。また，季節性インフルエンザの警報は保健所あるいは行政区域の単位で情報提供されてきたが，水系単位での流行予測情報を提供可能になると考えられる。
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