| 研究課題/領域番号 |
17K06266
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能機械学・機械システム
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
KHAN M.I. 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50423603)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2017年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | 知能機械 / 人間機械システム / AE診断評価 / 膝関節炎症診断 / ハイブリッド源位置測定 / 3次元AE源位置計算 / 診断評価 / ハイブリッドAE源位置測定 / 音声学 / 解析・評価 / 計測工学 |
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| 研究成果の概要 |
計画通り、動的最適化に基づく3次元のAE源位置測定の準備が完成した。2つのアルゴリズム、TOA（到着時間）とDOAT（到着時間の差）は、膝関節の複雑な構造における動的な源位置測定を最適化するために重複した。AEのハイブリッド源位置測定を検証のため、膝の測定値に匹敵する層状構造のモデル実験を行い、その結果に基づいて、提案されたAEの３次元源位置測定の実験が膝関節に成功に実施した。変形性関節症の膝を持つ患者が、倫理の手順に従って実験に参加した。診断結果の高い精度について、医者の同意も得た。まとめた結果を国内、国際学会に発表した。また、社会貢献に関する今後の課題にもこの研究成果をつなげると思われる。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
(1) この新しい技術は、現在利用可能な技術と比較してみてもより簡単で、安全、そして無害である。(2) 損傷箇所が3次元で評価されるため、軟骨の損傷が明確に見え、膝の損傷（変形性関節症など）の早期発見の不確実性が解消される。(3) 新技術による正確な損傷位置特定は、初期段階であっても、変形性関節症の早期治療を可能にし、人工関節による膝移植を回避することができる。(4) 提案された手法は、社会における高齢者の作業能力の向上に重要な役割を果たすだろう。(5) この技術は、同様の診断のために他の関節にも適用できる。
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