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インスリン感度の変動を考慮した重症患者の血糖値制御の研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K06493
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 制御・システム工学
研究機関兵庫県立大学 (2018-2021)
京都大学 (2017)

研究代表者

古谷 栄光  兵庫県立大学, 工学研究科, 教授 (40219118)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2022-03-31
研究課題ステータス 完了 (2021年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2017年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード血糖値制御 / 重症患者 / インスリン感度 / 糖代謝モデル / モデル予測制御 / 範囲モデル予測制御 / 経腸グルコース投与 / 制御工学 / 生物・生体工学
研究成果の概要

本研究では,重症患者の厳格な血糖値管理を低血糖を回避しながら行える血糖値制御システムの開発のため,インスリン感度(インスリンの効きやすさ)に注目したモデル化および血糖値制御法の検討を行った.まず,インスリン感度の変動を容易に扱える重症患者の糖代謝モデルを構築した,また,術後患者のインスリン感度変動特性が概日リズムによる周期的変動とベースラインの変動の和としてモデル化できることを確認した.さらに,インスリン感度のオンライン同定機能を持つゾーンモデル予測制御を用いた血糖値制御システムを構成し,仮想患者への適用結果から低血糖回避性能を従来より改善できることを示した.

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究で構築したインスリン感度の変動を容易に扱える重症患者の糖代謝モデルにより,重症患者の血糖値の予測をより正確に行えるようになった.また,インスリン感度の変動特性の数式モデル化により,血糖値の予測精度のさらなる向上が期待できる.さらに,開発したゾーンモデル予測制御を用いた血糖値制御システムは既存システムよりも低血糖回避性能が高いことから,血糖値制御の安全性を向上することができた.以上の本研究で得られた成果により,従来低血糖リスクのために実施されていなかった厳格な血糖値管理が安全に実施できる可能性が高くなり,重症患者の死亡率や合併症罹患率の低減に貢献できると考えられる.

報告書

(6件)
  • 2021 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2020 実施状況報告書
  • 2019 実施状況報告書
  • 2018 実施状況報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 研究成果

    (13件)

すべて 2022 2021 2020 2019 2018 2017 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件) 備考 (3件)

  • [雑誌論文] Glycemic Control for Critically Ill Patients Using Zone Model Predictive Control2020

    • 著者名/発表者名
      Wu Sha、Furutani Eiko、Sugawara Tomonori、Asaga Takehiko、Shirakami Gotaro
    • 雑誌名

      IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering

      巻: 16 号: 2 ページ: 275-281

    • DOI

      10.1002/tee.23294

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Glycemic Control for Critically Ill Patients with Online Identification of Insulin Sensitivity2020

    • 著者名/発表者名
      Sha Wu, Eiko Furutani, Tomonori Sugawara, Takehiko Asaga, Gotaro Shirakami
    • 雑誌名

      Advanced Biomedical Engineering

      巻: 9 号: 0 ページ: 43-52

    • DOI

      10.14326/abe.9.43

    • NAID

      130007805115

    • ISSN
      2187-5219
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 重症患者のインスリン感度変動モデル構築の試み2022

    • 著者名/発表者名
      中西日和,古谷栄光,菅原友道,浅賀健彦,白神豪太郎
    • 学会等名
      2021年度計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] インスリン感度の予測に基づく重症患者の血糖値制御2021

    • 著者名/発表者名
      中西日和,呉沙,古谷栄光,菅原友道,浅賀健彦,白神豪太郎
    • 学会等名
      第65回システム制御情報学会研究発表講演会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] ゾーンモデル予測制御を用いた重症患者の血糖値制御における制御パラメータの検討2021

    • 著者名/発表者名
      荻原直希,古谷栄光,菅原友道,浅賀健彦,白神豪太郎
    • 学会等名
      第65回システム制御情報学会研究発表講演会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 重症患者の血糖値制御へのzone MPCの適用2020

    • 著者名/発表者名
      呉沙,古谷栄光,菅原友道,浅賀健彦,白神豪太郎
    • 学会等名
      第64回システム制御情報学会研究発表講演会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [学会発表] 患者の生理状態の自動制御2019

    • 著者名/発表者名
      古谷栄光
    • 学会等名
      第93回バイオメクフォーラム21研究会
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 1型糖尿病患者における暁現象とソモジー効果のモデルの検討2018

    • 著者名/発表者名
      石川寿綺,國兼範昭,古谷栄光
    • 学会等名
      計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [学会発表] 1型糖尿病患者における暁現象のモデルの検討2018

    • 著者名/発表者名
      石川寿綺,國兼範昭,古谷栄光
    • 学会等名
      平成29年度計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
  • [学会発表] Improvement of glycemic control in critically ill patients using online identification of insulin sensitivity2017

    • 著者名/発表者名
      Sha Wu, Eiko Furutani
    • 学会等名
      2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [備考] インスリン感度の変動を考慮した重症患者の血糖値制御の研究

    • URL

      https://www.eng.u-hyogo.ac.jp/faculty/furutani/kakenhi/kaken_17K06493.html

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書 2020 実施状況報告書
  • [備考] インスリン感度の変動を考慮した重症患者の血糖値制御の研究

    • URL

      http://www.eng.u-hyogo.ac.jp/faculty/furutani/kakenhi/kaken_17K06493.html

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書 2018 実施状況報告書
  • [備考] インスリン感度の変動を考慮した重症患者の血糖値制御の研究

    • URL

      http://turbine.kuee.kyoto-u.ac.jp/~furutani/kakenhi/kaken_17K06493.html

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書

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公開日: 2017-04-28   更新日: 2023-01-30  

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