| 研究課題/領域番号 |
17K08024
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
農業環境・情報工学
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| 研究機関 | 阿南工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
吉田 晋 阿南工業高等専門学校, 創造技術工学科, 教授 (10607310)
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| 研究分担者 |
白石 和章 鳥羽商船高等専門学校, その他部局等, 准教授 (40442454)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | フィールドモニタリング / 独立電源 / 農業ICT / 低価格環境センサ / 生育環境情報 / ミニパイプハウス / 環境データ / 環境センサ / 春夏ニンジン / ハウス換気量 |
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| 研究成果の概要 |
徳島県特産の春夏ニンジン栽培におけるミニパイプハウス内環境データと生育状況から，農家向けハウスの穴開け換気量判断支援システムを開発した．本研究成果は，ハウス内生育判断用リモートカメラシステムの開発を行い葉の写真からAIによるハウス内温度環境判断実証実験を行った．さらに，独立電源込みで1台1万円以下の材料費，年間通信費1,100円で，温度・湿度・日射量・土壌湿度を測定し，Webブラウザからデータ参照可能な環境センサシステムを開発した．各種データグラフに加え,ハウス内日積算気温グラフを，標準栽培時の推定ハウス内日積算気温グラフと重ねて確認でき，栽培ハウスの換気量判断に活用できるシステムを開発した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
電源の無い圃場での簡易施設であるミニパイプハウス栽培において，生育状況と栽培環境をモニタリングできる独立電源を含めた低価格モニタリングシステムを開発した. 生育状況リモートカメラシステムと画像強化学習によりハウス内温度環境判断を可能とした．また，農研機構「メッシュ農業気象データ」と，NEDO「年間月別日射量データベース」を用いて，試験圃場での栽培実績から作成したハウス内気温推定モデルより，播種日からの標準栽培時の推定ハウス内日積算気温データを算出しグラフ化，環境センサで測定した温度・日射量データからハウス内日積算気温グラフと重ねて確認でき，ハウス温度管理判断支援可能なシステムを開発した．
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