研究課題
基盤研究(C)
前向きコホート研究のデータを用いてDPCデータによる脳卒中判定の妥当性を検証した。2009~14年に対象地域内の病院に入院した研究参加者2,025人を対象とした。岩手県地域脳卒中登録事業に登録された症例(登録例)をゴールドスタンダードとした時のDPCデータによる脳卒中抽出例(DPC例)の感度は78.9%、陽性反応的中度は96.7%及びκ係数(95%信頼区間)は84.9% (81.4-88.4)であり、高い一致度を示した。脳卒中罹患率(千人年対)は登録例12.0に比しDPC例9.8で過小評価された。本研究の結果からコホート研究における脳卒中判定にDPCデータを用いることの妥当性が示唆された。
国外では傷病名の妥当性を評価した上で、医療データはコホート研究のアウトカムとして利用されている。本研究は地域ベースの前向きコホート研究において医療データ(今回はDPCデータ)をアウトカムとして用いた国内で初めての研究と考えられる。本研究ではDPCデータ等のリアルワールドデータが大規模前向きコホート研究のアウトカムとして利用できる可能性を示した。リアルワールドデータを利活用することで大規模コホートにおいても一定の様式で追跡情報を収集することが可能になることが期待される。
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