| 研究課題/領域番号 |
17K09289
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
内科学一般(含心身医学)
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
庄司 知隆 東北大学, 大学病院, 助教 (40360870)
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| 研究分担者 |
遠藤 由香 東北大学, 大学病院, 助教 (00343046)
佐藤 康弘 東北大学, 大学病院, 講師 (20375033)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
中途終了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2021年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 機能性ディスペプシア / 慢性悪心嘔吐症候群 / 機能性胃十二指腸障害 / 胃電図 / 機械学習 / 回避制限性食物摂取症 / 機能性消化管障害 / 上部消化器症状 / 脳機能 / 脳腸相関 / 摂食障害 |
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| 研究成果の概要 |
機能性消化管障害および摂食障害を対象に、摂食と消化に関連する共通病態を調査した。多チャネル胃電図を機械学習にて胃壁電気伝導パターンを見た結果、機能性ディスペプシア患者群は他疾患群との弁別率は60％と低く、最も弁別率が高かった疾患は慢性悪心嘔吐症候群患者群の80％であった。症状別クラスタリングでは特徴は見いだされなかった。今後は脳機能画像の撮像を施行し、胃電図データおよび臨床データを併せたデータマトリックスを作成し、機械学習にて弁別ならびにクラスタリングの結果から、病態解明、治療反応性および予後予測に寄与すると期待される。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
摂食および消化に関連するもの全てが共通の病態プラットフォームを有するとの視点から、機能性消化管障害および摂食障害を広く対象としてその存在解明を行った。最近、摂食障害の一つである回避制限性食物摂取症の研究がアメリカ消化器病学会で取り上げられるようになった。本研究のような精神疾患と消化器疾患を包括する病態研究は世界的潮流であり、今後益々発展するものと期待される。
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