研究課題/領域番号 |
17K10082
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
小児科学
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研究機関 | 名古屋市立大学 |
研究代表者 |
服部 文子 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (80444975)
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研究分担者 |
早野 順一郎 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 名誉教授 (90173054)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2018年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 筋疾患 / 心電図 / 心拍変動 / 自律神経 / 神経筋疾患 / 予後予測 / 神経金疾患 / 筋ジストロフィー |
研究成果の概要 |
24時間ホルター心電図を用いて、小児神経筋疾患患者における心拍変動の特性を見出し、心臓合併症の治療評価指標を見出すことが本研究の目的である。本研究全体の成果としては、デュシェンヌ型筋ジストロフィー113症例のホルター心電図データ603から心拍変動を解析した。初回にホルター心電図検査したときの臨床情報と心拍変動のデータの欠損値を確認し111例の多因子分析を行っている。初回24時間ホルター心電図の心拍変動パラメーターが生命予後を予測できるかを最終的に多因子分析して、生命予後予測因子となりうる因子について論文発表する予定である。研究成果を2回学会発表した。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年ではスマートデバイスでも心拍を検出できるようになってきた。筋疾患では移動自体が患者に負担であり、在宅医療(訪問診療や遠隔診療)が充実することは非常に有用である。一方で筋疾患は希少疾患であり経験豊富な医師は限られる。生命予後の重要な因子となる心筋症の状態を心拍変動で把握できるようになることは、在宅医療でもモニタリングが可能になり、専門医に相談しやすくなることを示唆する。本研究では心拍変動解析がデュシェンヌ型筋ジストロフィーの診療で有用であることが示唆された。
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