| 研究課題/領域番号 |
17K12709
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 埼玉大学 |
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研究代表者 |
Lam Antony 埼玉大学, 理工学研究科, 助教 (50744124)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2018年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2017年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | video ppg / computer vision / heart rate / cardiac estimation / remote measurement / 画像、文章、音声認識等 / 知能ロボティックス / Heart Rate / Monitoring / Computer Vision |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では顔のビデオ画像から人間の目には見えない皮膚の色の微小変化を捕らえ心拍数を推定するアルゴリズムの開発を目指した。我々が以前に提案した実環境での照明変化に頑健な方法をもとに、さらに頭部の回転に対しても対応できるようにして性能を向上した。これは、頭部の様々な回転に対して適応的に変形する顔面上の3角形局所領域を追跡することにより達成した。この方法はウェブカメラに対しても動作することを確認した。さらに、他の様々な応用に利用できるように精度は多少劣るが高速なアルゴリズムも開発した。これは、心臓の活動により色の変化が顕著に現れる顔の特定の領域を考慮することにより実現した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our work is one of the few in the literature that addressed the difficult challenges of estimating cardiac activity from videos with changing illumination and motion in the real-world. This algorithm can also be used for applications such as emotion recognition and human computer interaction.
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