• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

Developing 2-way feedback nested-domain LETKF data assimilation system and application to high-resolution typhoon analyses and forecasts

研究課題

研究課題/領域番号 17K14396
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 気象・海洋物理・陸水学
研究機関国立研究開発法人理化学研究所

研究代表者

Lien GuoYuan  国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 特別研究員 (50744257)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2019-03-31
研究課題ステータス 中途終了 (2018年度)
配分額 *注記
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2018年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2017年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
キーワードデータ同化 / 台風 / 気象学
研究実績の概要

This project ended in the middle of the second fiscal year because the principal investigator moved outside of Japan. During the one-year and four-month period of this project, the online nested-domain LETKF has been newly implemented in the SCALE-LETKF system. Combined with the existing online nested-domain function in the SCALE-RM model, the SCALE-LETKF has become capable of running both data assimilation cycles and extended ensemble forecasts with multiple nested domains in an online framework. The design is efficient in both the computational and human-effort aspects.
The data assimilation experiments with the September 2015 Kanto-Tohoku Heavy Rainfall case were conducted using this new online nesting function. Compared with the old offline downscaling experiment in Lien et al. (2017, SOLA), the online nested-domain experiment led to improved forecast skill, due to further performing data assimilation in the inner high-resolution domain and frequent coupling of the two domains in the model forecast steps.
The principal investigator also coauthored two papers by Honda et al. (2018a,b, MWR, JGR) for typhoon data assimilation studies using this SCALE-LETKF system.
All source code developed in this project is publicly available at https://github.com/gylien/scale-letkf, with an MIT license.
Due to early termination of this project, the 2-way feedback LETKF analysis with multiple nested domains is still under development. The principal investigator may be able to continue working on it and concluding the work in his next position.

報告書

(2件)
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 研究成果

    (10件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち国際共著 2件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 7件、 招待講演 4件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Assimilating all-sky Himawari-8 satellite infrared radiances: A case of Typhoon Soudelor (2015)2018

    • 著者名/発表者名
      Takumi Honda, Takemasa Miyoshi, Guo-Yuan Lien, Seiya Nishizawa, Ryuji Yoshida, Sachiho A. Adachi, Koji Terasaki, Kozo Okamoto, Hirofumi Tomita, and Kotaro Bessho
    • 雑誌名

      Monthly Weather Review

      巻: 146 号: 1 ページ: 213-229

    • DOI

      10.1175/mwr-d-16-0357.1

    • NAID

      120006382332

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Assimilation of Himawari-8 all-sky radiances every 10 minutes: Impact on precipitation and flood risk prediction2018

    • 著者名/発表者名
      Takumi Honda, Shunji Kotsuki, Guo-Yuan Lien, Yasumitsu Maejima, Kozo Okamoto, and Takemasa Miyoshi
    • 雑誌名

      Journal of Geophysical Research: Atmospheres

      巻: 123 号: 2 ページ: 965-976

    • DOI

      10.1002/2017jd027096

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] Issues regarding maintaining ensemble spreads, balance, and high-resolution information in rapid-update-cycle radar data assimilation with the LETKF2018

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, and Takemasa Miyoshi
    • 学会等名
      JpGU Meeting 2018, Chiba
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] The computational aspect of the SCLAE-LETKF data assimilation system for rapid-update-cycle, high-resolution radar data assimilation2018

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, Seiya Nishizawa, Ryuji Yoshida, Hisashi Yashiro, Tatiana Martsinkevich, Takumi Honda, Shigenori Otsuka, Takemasa Miyoshi, Hirofumi Tomita, and Yutaka Ishikawa
    • 学会等名
      JpGU Meeting 2018, Chiba
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Issues regarding maintaining ensemble spreads, balance, and high-resolution information in rapid-update-cycle radar data assimilation with the LETKF2018

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, and Takemasa Miyoshi
    • 学会等名
      6th International Symposium on Data Assimilation, Munich, Germany
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 30-second-cycle LETKF assimilation of phased array weather radar data2017

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, Takemasa Miyoshi, and Juan Ruiz
    • 学会等名
      JpGU-AGU Joint Meeting 2017, Chiba
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Implicit thinning and localization of dense observation data in the LETKF: A case of phased array weather radar2017

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, and Takemasa Miyoshi
    • 学会等名
      JpGU-AGU Joint Meeting 2017, Chiba
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 30-second-cycle LETKF assimilation of phased array weather radar data2017

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, and Takemasa Miyoshi
    • 学会等名
      South China Sea Science Conference 2017, Kaohsiung, Taiwan
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 30-second-cycle LETKF assimilation of phased array weather radar data2017

    • 著者名/発表者名
      Guo-Yuan Lien, Juan Ruiz, and Takemasa Miyoshi
    • 学会等名
      Seventh International WMO Symposium on Data Assimilation, Florianopolis, Brazil
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [備考] SCALE-LETKF code repository on GitHub

    • URL

      https://github.com/gylien/scale-letkf/

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書

URL: 

公開日: 2017-04-28   更新日: 2019-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi