研究課題/領域番号 |
17K14598
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
流体工学
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研究機関 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
研究代表者 |
松田 景吾 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報基盤センター), 研究員 (50633880)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2017年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | 乱流 / 混相流 / 雲 / 直接数値シミュレーション / レーダー観測 / 雲乱流 / レーダー反射強度 / 乱流クラスタリング / レーダ反射強度 / 流体工学 / リモートセンシング |
研究成果の概要 |
乱流中での雲粒子の不均一分布(乱流クラスタリング)によって気象レーダー観測における反射強度が増加する効果について,粒子を含む大規模乱流の直接数値計算を用いて調べた.重力沈降の影響および複数粒径の雲粒が混在する影響を考慮したレーダー反射強度増加量を推定するモデル式を構築し,現実的な対流雲のレーダー観測における乱流クラスタリングの効果を定量的に解明した.さらに,氷粒子(非球形粒子)の乱流クラスタリングの効果も明らかにした.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により,雲粒子の乱流クラスタリングによるレーダー反射因子の増加量を定量的に推定することが可能となった.本研究で構築したモデル式を応用することでレーダー観測によって対流雲中の乱流状態を推定できる可能性がある.対流雲中の乱流は衝突併合による雲粒の成長を促進させることから,レーダー観測によって対流雲中の乱流状態を推定することにより,突発的豪雨の早期検知に役立つ可能性が期待される.
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