| 研究課題/領域番号 |
17K17731
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
知能情報学
商学
|
|---|
| 研究機関 | 横浜国立大学 |
|---|
研究代表者 |
本橋 永至 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究院, 准教授 (50707239)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | インターネット広告 / モバイル広告 / トピックモデル / 状態空間モデル / アンサンブル学習 / マス広告 / 広告効果測定 / 機械学習 / LDA / クラスタリング / マーケティング / ベイジアンモデリング / データマイニング / 時系列解析 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，インターネット広告配信の最適化に関する多くの成果を得ることができた．主な成果は以下の3点である．第1に，LDAをベースとするWebサイトの分類手法を提案した．第2に，状態空間モデルをベースとするインターネット広告の効果測定手法を提案した．第3に，アンサンブル学習をベースとするインターネット広告効果の要因分析手法を提案した．また，これらの主な成果以外では，インターネット広告の研究において得た知見をモバイルクーポンに適用し，モバイルクーポン配信の最適化において有用な示唆を得ることができた．
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
我が国において，2019年にインターネット広告費はテレビ広告費を超え，2021年には初めてインターネット広告費がマスコミ4媒体広告費を上回った（電通 2021）．インターネット広告の技術は進歩し続けており，企業のマーケティング・コミュニケーションにおいて，今後，インターネット広告が果たす役割は益々大きくなるだろう．本研究の成果は実践的であるため，インターネット広告配信の最適化に直接応用可能である．また，本研究で得られた知見は，スマートフォンアプリを用いたプロモーションなどにも応用可能であるため，マーケティング活動の高度化に広く貢献できると考えられる．
|
