研究課題/領域番号 |
18079003
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研究種目 |
特定領域研究
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
理工系
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
岡田 真人 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 教授 (90233345)
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研究分担者 |
三村 和史 広島市立大学, 情報学部, 准教授 (40353297)
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研究期間 (年度) |
2006 – 2009
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研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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配分額 *注記 |
64,900千円 (直接経費: 64,900千円)
2009年度: 18,200千円 (直接経費: 18,200千円)
2008年度: 19,700千円 (直接経費: 19,700千円)
2007年度: 19,700千円 (直接経費: 19,700千円)
2006年度: 7,300千円 (直接経費: 7,300千円)
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キーワード | 多体問題 / 統計力学 / 神経科学 / BMI / データマイニング / 計力学 |
研究概要 |
多重電極測定法の進歩により多数のニューロンの活動電位(スパイク)を同時に計測できるようになった.情報統計力学の重要な特長は,ミクロな大自由度系からマクロで本質的な少数パラメータを抽出することである.このような階層連関や巨視的記述は脳の機能の理解に本質的であると考えられる.そのような観点で,我々は新たな神経回路モデルの統計力学的解析およびベイズ推定や情報理論にもとづく神経スパイクデータの新たな解析手法を提案した.
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