| 研究課題/領域番号 |
18079011
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| 研究種目 |
特定領域研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
理工系
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| 研究機関 | 京都大学 (2008-2009)
奈良先端科学技術大学院大学 (2006-2007) |
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研究代表者 |
石井 信 京都大学, 大学院・情報学研究科・システム科学専攻, 教授 (90294280)
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| 研究分担者 |
前田 新一 京都大学, 大学院・情報学研究科, 助教 (20379530)
竹之内 高志 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (50403340)
森 健 京都大学, 大学院・情報学研究科, 研究員 (00457144)
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| 連携研究者 |
前田 新一 京都大学, 大学院・情報学研究科, 助教 (20379530)
竹之内 高志 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (50403340)
森 健 京都大学, 大学院・情報学研究科, 研究員 (00457144)
平山 淳一郎 京都大学, 大学院・情報学研究科, 研究員 (80512269)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
53,800千円 (直接経費: 53,800千円)
2009年度: 13,900千円 (直接経費: 13,900千円)
2008年度: 15,200千円 (直接経費: 15,200千円)
2007年度: 14,300千円 (直接経費: 14,300千円)
2006年度: 10,400千円 (直接経費: 10,400千円)
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| キーワード | ベイズ推定 / 階層モデル推定 / バイオインフォマティックス / 統計力学 / 画像処理 / 情報統計力学 / タンパク質 / 仮設検定 / 多値判別 / バイオインフォマティクス / 仮説検定 |
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| 研究概要 |
少ない量のデータから安定したバイオインフォマティクス解析を可能とする手法を情報統計力学に基づき開発した。具体的には、対象データに適切な階層型モデルを導入したベイズ推定法および多数の情報源を統合するための統計的学習法を開発し、遺伝子発現、タンパク質活性、顕微鏡画像など各種生物学データに適用することで、本分野の研究の進展に寄与した。
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