| 研究課題/領域番号 |
18360191
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
システム工学
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
古月 敬之 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (50294905)
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| 研究分担者 |
平澤 宏太郎 早稲田大学, 大学院・情報生産システム研究科, 教授 (70253474)
間普 真吾 早稲田大学, 大学院・情報生産システム研究科, 助教 (70434321)
嶋田 香 早稲田大学, 付置研究所, 講師 (20454100)
山下 貴志 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (20409692)
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| 連携研究者 |
平澤 宏太郎 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70253474)
間普 真吾 早稲田大学, 理工学術院, 助教 (70434321)
嶋田 香 早稲田大学, 理工学術院, 客員研究員 (20454100)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
17,250千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 2,850千円)
2009年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2008年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2007年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2006年度: 4,900千円 (直接経費: 4,900千円)
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| キーワード | 学習 / 階層構造 / 機能局在 / 進化 / 脳モデル / データ分類 / 時系列予測 / 機能予測 |
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| 研究概要 |
本研究では、連続および離散複雑システムの共通の特質である機能局在と階層構造を、連続と離散量システム上に統一した概念で、学習と進化により知的に構成する基本技術の開発とその応用展開を行った。具体的に、教師あり学習と教師なし学習および強化学習を融合した自己組織化階層型機能局在学習ネットワークと遺伝子をネットワーク化にした機能局在型進化的計算アルゴリズム(GNP)を構築し、それをベースにして大規模複雑なシステムの予測・制御やバイオデータの分類などへの応用展開を行った。
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