研究概要 |
本研究課題では, 形式概念に基づくTop-Nクラスタ抽出手法により, 楽曲MIDIデータからメロディークラスタを抽出する枠組について考察した. メロディーを構成する音符の時系列性を考慮し, 適当な長さの音符列を属性と考える. メロディーや属性は, 音符を記号とする文字列で表現可能なことから, メロディーがある属性を有するか否かを, 近似文字列照合や抽象化を用いて近似的に判定する. その結果, いくつかの属性を近似的に共有するメロディー集合が, 特徴的なクラスタを形成することが確認できた.
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