| 研究課題/領域番号 |
18500184
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
伊庭 幸人 統計数理研究所, モデリング系, 准教授 (30213200)
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| 研究分担者 |
赤穂 昭太郎 産業技術総合研究所, 脳神経情報研究部門, 情報数理研究グループ長 (40356340)
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| 連携研究者 |
赤穂 昭太郎 産業技術総合研究所, 脳神経情報研究部門, 情報数理研究グループ長 (40356340)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
2,980千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 480千円)
2008年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2007年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2006年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
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| キーワード | カーネル法 / 機械学習 / 非線形 / ダイナミクス / シミュレーション / 時系列 / マルコフ連鎖 |
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| 研究概要 |
多変量の時系列データを機械学習の手法である「再生カーネル法」を用いて解析する手法を研究した.系列の背後にマルコフ連鎖に従う確率的なダイナミクスを仮定したとき,カーネル関数を含む一般固有値問題を解くことで,特別な仮定によらずに,背後のマルコフ連鎖の重要な固有値と固有関数を抽出することが可能なことを示した.
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