研究課題
基盤研究(C)
1.漸近展開の形式と導出方法漸近展開の基本的な形式であるエッジワース展開とその変形を採用した。現実のデータは多かれ少なかれ非正規分布に従っているので正規分布に限定しない任意の分布を観測変数の分布として想定した。2.標本相関係数等の分布に関する漸近展開標本相関係数と標本重相関係数等の分布の漸近展開を非正規分布の下で1/nまでの項までエッジワース展開等を用いて行った。非正規分布下の分布は一般に正規理論による分布と異なるが、関連する変数の4次のキュミュラント(分布の尖りの程度に対応する指標)の和の相殺的な効果が期待されるので正規理論による分布の下位のキュミュラントが条件付で成立する場合を探索した。3.因子分析等における漸近展開因子分析・回帰分析において非ステューデント化及びステューデント化統計量について漸近展開を行った。ステューデント化は非正規分布データでは4次の標本キュミュラントが必要となり、不安定性が予想されるため正規理論によるステューデント化統計量の漸近分布を正規分布データ・非正規分布データについて導出した。正規理論による標本回帰係数の非正規分布下における漸近展開を行い、漸近キュミュラントの漸近頑健性を調べた。またいわゆるモデルの適合指標についても漸近展開を行った。4.標本アルファ係数等の漸近展開標本アルファ係数は心理統計学における信頼性の指標の推定量である。この他にも各種の信頼性の指標がある。変数がグループ化されている場合には層化信頼性指標が実用的なものとして用いられる。信頼性の指標は分散共分散行列と相関行列で定義され、それらの標本分布は一般に異なるため漸近展開を両者について求めた。
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