研究課題/領域番号 |
18530395
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
社会学
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研究機関 | 北星学園大学 |
研究代表者 |
中田 知生 北星学園大学, 社会福祉学部, 准教授 (10265051)
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研究分担者 |
岩間 暁子 和光大学, 現代人間学部, 准教授 (30298088)
高田 洋 札幌学院大学, 社会情報学部, 准教授 (30325998)
中井 美樹 立命館大学, 産業社会学部, 准教授 (00241282)
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連携研究者 |
岩間 暁子 和光大学, 現代人間学部, 準教授 (30298088)
高田 洋 札幌学院大学, 社会情報学部, 準教授 (30325998)
村上 あかね 東京大学, 社会科学研究所 (20470106)
中井 美樹 (00241282)
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研究期間 (年度) |
2006 – 2008
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研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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配分額 *注記 |
4,300千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 600千円)
2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2007年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2006年度: 1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
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キーワード | 社会学研究法 / 社会調査法 / 数理社会学 / 社会学 / 多変量解析 / 線形混合モデル / パネルデータ / tobitモデル |
研究概要 |
本研究においては、欧米において社会学分野の学術雑誌に頻繁に用いられる新しい分析モデルについて、理解し、社会学研究にどのように適用できるかを考え、実際に分析を行ってみることである。本研究においては近年の社会学の理論構築のために収集された調査データ、特に、変化を扱うことが可能であるパネルデータや、調査においての回答拒否を含んだデータなどは、従来の分析方法では正確な推定値を算出することができないからである。本研究では、アメリカの大学における統計学・データ解析に関する実際を知った上、それらを分析する方法としてのそれらの新しい統計モデルやそれらを分析するソフトウェアに関する情報を収集した。採取的には、雑誌論文において、これらの新しい方法のいくつかについて、論文を執筆して掲載した。
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