| 研究課題/領域番号 |
18700110
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
河合 由起子 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 講師 (90399543)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
3,760千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 360千円)
2008年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2007年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2006年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
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| キーワード | Web / 情報統合 / パーソナライゼーション / レコメンデーション / 印象ベクトル / 情報推薦 / 感情ベクトル / 情報分類 / ランキング / 興味語 / 情報検索 / 可視化 / Webマイニング |
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| 研究概要 |
本研究では,Webニュース記事の特性ならびにユーザのもつ複数の利用特性の抽出を実現し,ユーザの特徴に基づいた柔軟な記事カテゴリの生成と分類,およびユーザの使い易いインタフェースを提供し,個人の利用特性に適応した仮想的なニュースのポータルサイトの構築を行った.
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