| 研究課題/領域番号 |
18700148
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 奈良先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
新保 仁 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教授 (90311589)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
3,800千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2007年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
2006年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
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| キーワード | テキストマイニング / 情報抽出 / 並列句解析 / 系列アラインメント / 自然言語処理 / アラインメント / 構文解析 / 医学文献 / 並列句 |
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| 研究概要 |
条件付き確率場の近似法である平均化パーセプトロン学習を用いて逆系列アラインメント(inverse parametric sequence alignment)問題を解くための手法を提案した.逆系列アラインメントとはすなわち,与えられた訓練データから編集コストモデルを学習する問題である.応用として生物学文書(英語)および日本語(百科辞典および新聞記事)からの並列句検出および範囲同定に適用し,既存法に比べて高い精度を得た.タグ付け(教師データ)が不十分な場合でも対処するために2種類のヒューリスティックを提案し,その有効性を実証した.
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