| 研究課題/領域番号 |
18700166
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
|
|---|
| 研究機関 | 千葉大学 |
|---|
研究代表者 |
西田 昌史 千葉大学, 大学院融合科学研究科, 助教 (80361442)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2006 – 2008
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,180千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 180千円)
2008年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2007年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2006年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
|
|---|
| キーワード | 音声認識 / 環境適応 / 話者適応 / 強化学習 / 音響モデル / クラスタリング / Q-learning / MAP推定 / 大語彙連続音声認識 |
|---|
| 研究概要 |
本研究では、家庭内や車内といった身近な環境を想定し、話者や環境が限定できる場面における頑健な音声認識の枠組みについて検討を行った。このような環境では、閉じた複数の話者や雑音が繰り返すことが普通であることに注目し、オンラインで話者と雑音の特徴変化を音響的に同一処理で自動学習することで、複数話者・雑音の学習と認識を統一的に処理する新たな音声認識の枠組みを実現した。
|
