| 研究課題/領域番号 |
18700273
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
安道 知寛 慶應義塾大学, 大学院・経営管理研究科, 准教授 (40407135)
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| 研究期間 (年度) |
2006 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 270千円)
2008年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2007年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2006年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
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| キーワード | モデル選択 / 統計的モデリング / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ベイズアプローチ / 時系列解析 / 状態空間モデル |
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| 研究概要 |
本研究では、統計的モデリング手法のなかでも、特に、観測データの情報と事前知識を融合して目的に沿った情報を取り出すベイズモデリング手法の研究を進めた。研究成果の一つとして、ベイズモデルのモデル評価基準について予測の観点から検討し、新しいモデル評価基準を導出し、国際的なジャーナルへ掲載されている。
また、各分野で蓄積されつつある様々な実データの解析を通してその有効性を検証して研究を基礎理論から応用分野へと発展させた。研究成果は、応用という観点から周辺領域の分野を含めて、国際会議等で発表して広く意見を求めた。
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