| 研究課題/領域番号 |
18H00675
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02080:英語学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
田畑 智司 大阪大学, 大学院人文学研究科(言語文化学専攻), 教授 (10249873)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)
2021年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2020年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2019年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2018年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
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| キーワード | コーパス文体論 / 国際連携 / 研究ネットワーク形成 / 自然言語処理 / デジタルヒューマニティーズ / トピックモデリング / ワードエンべディング / 言語学的文体論 / 機械学習 / 可視化 / テクスト分析 / テクストマイニング / 国際連携基盤創成 / トピックモデル / 国際連携拠点 / テクスト分析方法論 / ワードエンベディング / 文体 / 小説言語 / フォーラム |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，トピックモデリングやワードエンべディングに代表される機械学習に基づく自然言語処理技術を後期近代英語期の小説作品コーパスの分析に適用し，新たなコーパス文体論研究モデルを提案した。それにより，従来のコーパス言語学の手法では統計の網から外れてしまうような，出現頻度の低い多数の単語によって構成されるトピックや語群にも新たな光を当てること，そして従来の手法ではアプローチすることが困難であった「意味の問題」を量的に考察する足掛かりを築いたと言える。この研究から得られた手法や知見をもとに，研究協力関係にある国内外の研究グループと大規模な共同研究ネットワーク構築へ向けた連携基盤形成を図った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
この研究プロジェクトは，機械学習に基づく自然言語処理技術と言語学的文体分析を組み合わせた研究モデルを用いた点で特異な学術的意義をもつ。特に，「意味の領域」への量的アプローチの可能性を広げることで，後期近代英語散文の文体を従来とは異なる観点から分析を可能にし，人文学とデジタルの架橋を築いたと言えよう。社会的には，国内に加えて，国際的な研究連携ネットワークの構築により，知見や研究手法の共有，交換を可能にする基盤創成を行ったことは高く評価できると考えている。これにより，分野横断的な共同研究の萌芽形成や，人的交流に寄与し，学術的な洞察と技術的手法の融合から新たな研究領域が開かれる可能性がある。
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