研究課題
基盤研究(B)
当初の目標は協調学習における学習者相互の状況内評価を記録・収集するために，機械学習を用いて表出を自動認識することであったが，リアルタイムの自己申告や表情認識を用いても教師データを精度良く生成することができなかった．そのため，評価的表出が表出者自身や周囲の他者にどのような影響や効果を与えているかを調査するという方向に軌道修正を行った．その結果，心拍情報より得られたpNN50という指標の変化から、うなずきには自身の集中度・覚醒度を上昇させる機能があることが示唆された．しかし，うなずきを強制された場合には，集中度・覚醒度の上昇は見られなかった．
従来，教育場面における受講者のうなずきは，受講者が授業に集中して理解していることを表示していると捉えられてきた．本研究では，それ以外にも，うなずきによって受講者が高い集中度を持続させている可能性があることが明らかになった．これより，講義中にうなずきなどのリアクションの表出を促進することによって，講義に対する受講者の集中度を高く維持できる可能性が明らかになった．集中度が高まれば，ひいてはそれが学習効果を高めることにつながる可能性も示唆される．
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